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芯瞳正式加入 openKylin,为社区贡献高质量的国产 GPU 解决方案!

近日,芯瞳半导体技术(山东)有限公司(以下简称“芯瞳”),签署openKylin社区CLA(Contributor License Agreement 贡献者许可协议),正式加入openKylin开源社区。 芯瞳(Sietium)成立于2019年,是一家自主设计研发GPU芯片及GPU解决方案的高科技公司,以行业先进的计算和图形渲染平台为依托,用高质量的产品和服务为云端、终端客户提供可持续发展的国产GPU解决方案;为数字时代的创新与发展提供算力支撑,构建自由算力的文明世界。 加入openKylin社区后,芯瞳将参与维护社区GPU SIG和Wayland SIG。凭借其自研的GPU显卡和深厚的行业经验,优化openKylin环境中显卡驱动的兼容性,确保与芯瞳显卡的完美适配。 在openKylin平台上,芯瞳显卡将展现其在图形显示、渲染、视频编解码和大规模计算等方面的优势,以此提升openKylin的用户体验,并提供持续的GPU产品升级和技术支持,为用户提供安全可靠的使用体验。具体计划如下: 积极参与社区合作,紧密关注社区的发展动态,与社区成员携手推动openKylin社区的生态及品牌建设,...

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前言 反射一直是性能的瓶颈,所以无论哪个.NET版本反射的优化必然少不了。主要是集中在两个方面优化,分配和缓存。.NET8自然也不例外。本篇看下。 原文:.NET8极致性能优化Reflection 概述 比如针对GetCustomAttributes 通过反射获取属性的优化,以下例子 // dotnet run -c Release -f net7.0 --filter "*" --runtimes net7.0 net8.0public class Tests{ public object[] GetCustomAttributes() => typeof(C).GetCustomAttributes(typeof(MyAttribute), inherit: true); [My(Value1 = 1, Value2 = 2)] class C { } [AttributeUsage(AttributeTargets.All)] public class MyAttribute : Attribute { public int Value1 { get; set; } p...

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