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云几何内核开源平台 —— OpenGeometry 开源社区正式发布

11月5日,由广东省工业和信息化厅、广东省科学技术厅、广东省教育厅、深圳市人民政府主办,工业和信息化部第五研究所、广东省数字化学会承办,深圳市工业和信息化局、深圳市龙岗区人民政府、深圳市福田区人民政府协办的2023工业软件生态大会在广东省深圳市召开。 在大会主论坛上,国内备受关注的云几何内核开源平台——OpenGeometry开源社区正式发布。 据介绍,OpenGeometry Group(简称OGG)是由数字化工业软件联盟孵化,并由开元几何(深圳)科技有限公司作为服务公司运营的开源项目。OpenGeometry开源社区将通过搭建云几何内核的开源软件开发平台,构建新一代工业软件的核心“根”技术,为工业软件的产品研发提供支持,并带动上下游厂商、服务商等合作伙伴共同参与,最终形成产业链协同发展的良性循环。 OpenGeometry 开源社区表示,未来将积极与科研院校、工业软件厂商、工业软件应用企业、开发者等合作伙伴进行广泛的技术交流和合作,引进国内外最先进的技术、吸引顶尖的人才,引入数字化工业软件联盟的生态资源,深入电子、汽车、装备制造等行业应用中进行场景化联合研发,真正做到以高质量的技术...

国内最大开源模型发布,650 亿参数无条件免费商用

元象 XVERSE 公司宣布开源 650 亿参数高性能通用大模型 XVERSE-65B,无条件免费商用。 XVERSE-65B 采用了 Transformer 网络结构,模型通过训练了2.6万亿个令牌的高质量多样化数据,包含了40多种语言。具有16K 的上下文长度,适用于多轮对话、知识问答和摘要等任务。 主要特点如下: 模型结构:XVERSE-65B 使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构,支持 16K 的上下文长度(Context Length),能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要等需求,模型应用场景更广泛。 训练数据:构建了 2.6 万亿 token 的高质量、多样化的数据对模型进行充分训练,包含中、英、俄、西等 40 多种语言,通过精细化设置不同类型数据的采样比例,使得中英两种语言表现优异,也能兼顾其他语言效果。 分词:基于 BPE(Byte-Pair Encoding)算法,使用上百 GB 语料训练了一个词表大小为 100,534 的分词器,能够同时支持多语言,而无需额外扩展词表。 训练框架:训练中采用 FlashAttention2 加...

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