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从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响

阿里云消息队列测试小组 出品 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息。本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息 本期我们将针对 RocketMQ 和 Kafka,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹。在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念:查看上一期文章 1. Topic为何物 Topic是消息中间件里一个重要的概念,每一个Topic代表了一类消息,有了多个Topic,就可以对消息进行归类与隔离。可以参照下图的动物园喂食模型,每一种动物都只能消费相对应的食品。 2. 分区为何物 Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式,对于同一个消费组,一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区,会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中,一个Topic会设置成多分区的模式,来支持多个消费者,参照下图: 在互联网企业的实际生产环境中,Top...

Nvidia携CUDA出击 欲用GPU推动云计算

本文讲的是Nvidia携CUDA出击 欲用GPU推动云计算,【IT168 专稿】日前,中国高性能计算年会在长沙召开,展会公布了2009年最新的中国TOP 100,国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops(千万亿次)的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。各家厂商就目前日渐火热的高性能计算市场做出表示,认为随着金融危机的发生,企业逐步认识到高性能计算在工程和研发领域具有高效率、低成本等特点,从而使得高性能计算市场开始增加。 Nvidia作为GPU通用计算领域的推动者,特地将其新一代GPU“费米(Fermi)”CUDA通用计算成果带到大会现场。代号为“费米”的下一代CUDA通用计算架构集成了512个流处理器,拥有超过30亿个晶体管。在实现与CPU相同的计算性能的情况下,“费米”的投资成本仅为其十分之一,而其功耗仅为CPU的二十分之一。 据了解,基于“费米”架构的CUDA通用计算拥有全球首款真正意义上的高速缓存层次结构(Nvidia Parallel DataCache),它可以加速物理效果解算器,光线追踪以及稀疏矩阵乘法等算法的速度。而这正是高性能计算应用所经常用到的——...

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