扎克伯克：Meta 明年投入更多工程和计算资源到 AI 领域

当地时间10月25日，在2023财年第三季度财报电话会上，Meta CEO扎克伯格强调，相信生成式AI的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义。在未来，Meta甚至有可能会利用AI来根据用户的兴趣为他们直接生成内容。

扎克伯格表示，AI将帮助使用Meta各大应用的创作者提升内容质量和生产效率，而随着时间的推移，AI参与生成的内容在用户消费内容中的占比将会越来越大。

对于公司的后续发展，扎克伯格表示在2024年，就工程和计算资源而言，AI将成为Meta最大的投资领域。此外，扎克伯格补充道，为了避免引入大量的新员工，公司将降低一些非AI项目的优先级，并将相关人员转向从事AI工作。

上月曾报道过，Meta 正在构建新开源大模型，据称性能超越 Llama 2、比肩 GPT-4，最终目标是加速开发下一代生成式人工智能模型，使其能够生成更多类似人类的表达。

长期以来，Meta 一直在采用开源方法公开其大模型产品，是业内众所周知的最大贡献者之一。仅今年它就向人工智能社区发布了大量人工智能模型和训练数据集。其中包括针对编程任务优化的 Code Llama 大语言模型； 可实现数百种语言通用按需翻译的 SeamlessM4T 模型； 用于创作音乐和声音的生成式人工智能模型 AudioCraft；语音生成人工智能模型 Voicebox。它还推出了 I-JEPA（一种可以像人类一样学习的计算机视觉模型）和 FACET（一种基准数据集，旨在帮助研究人员审核计算机视觉模型的偏差）。

延伸阅读

• Meta AI 多语言阅读理解数据集 Belebele，涵盖 122 种语言变体
• Meta 开源基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型：Code Llama
• Meta 推出 SeamlessM4T，可转录和翻译近 100 种语言
• Meta 发布开源 AI 工具 AudioCraft，文本自动生成音乐
• Meta 放大招：发布开源大语言模型 Llama 2，可免费商用
• Meta 发布语音生成 AI 模型：Voicebox
• Meta 开源音乐生成模型 MusicGen
• Meta 开源大模型：支持 4000+ 语言识别，1100+ 种语音文本转换