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降本必备实践:智能资源管理

NGINX 向云原生演进,All inOpenNJet 相信很多运维部门都会在即将到来的“双十一”面临流量波动的情况,此外,运营商的场景中,客服会在一天内不同的时间段都会有波动。那么,如何在业务高峰期和低谷期之间有效管理资源以确保业务的稳定性和性能呢?依赖人工监控CPU使用率、配置优化恐怕实现有难度。 NGINX向云原生演进的开源项目OpenNJet实现了一种方法,能够基于CPU的使用率动态调整worker进程数量,从而在业务繁忙时让业务快速响应,而在请求量小的时候还能释放多余的机器资源出来。 在OpenNJet控制面通过动态加载该模块so,通过配置特定的指令(sysguard_cpu),实现在cpu使用率触发配置阈值的情况下能够动态调整worker数量。在cpu使用率低的时候减少worker数量,在cpu使用率高的时候增加worker数量。 平均cpu使用率:OpenNJet所有worker进程的平均cpu使用率, 数据采集自/proc/{pid}/stat,pid为所有worker进程对应的进程id 系统cpu使用率:系统所有cpu核的综合使用率,数据采集自/proc/stat 指...

全面解析内存泄漏检测与修复技术

本文分享自华为云社区《从源头解决内存泄漏问题:全面解析内存泄漏检测与修复技术》,作者 Lion Long 。 一、背景:什么是内存泄漏检测? 1.1、内存泄漏产生原因 内存泄漏是在没有自动gc的编程语言里面经常发生的问题;因为没有gc,所以分配的内存需要程序自己调用释放。其核心是调用分配与释放没有符合开闭原则,没有配对,形成了有分配,没有释放的指针,从而产生了内存泄漏。 例如: void func(size_t s1) { void p1=malloc(s1); void p2=malloc(s1); // ... free(p1); } 以上代码段,分配了两个s1大小的内存块,由 p1 与 p2 指向。而代码块执行完以后,释放了 p1,而 p2 没有释放。形成了有分配没有释放的指针,产生了内存泄漏。 1.2、 内存泄漏导致的后果 随着工程代码量越来越多,内存泄漏的排查就变得极为头疼,一个程序,其虚拟内存一直在增长,无法准确判断是程序需要还是内存泄漏。有分配没释放,自然使进程堆的内存越来越少,直到耗尽。会造成后面的运行代码不能成功分配内存。甚至使程序奔溃。 1.3、内存泄漏...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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