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苹果开发新装置:给未拆封的全新 iPhone 升级系统

根据 Apple Insider 援引彭博社的报道,苹果公司开发了新的装置给尚未拆封的全新 iPhone 升级 iOS 操作系统。 彭博社原文写道: Apple 已准备好系统将最新软件加载到未拆封的 iPhone 上。当顾客从 Apple 零售店购买新 iPhone 时,该设备有时会附带过时的软件。例如,第一批出厂的 iPhone 15 机型预装了 iOS 17,但在设备可供购买时 iOS 17.0.1 已经可用。购买没有最新软件的新 iPhone 并不理想,尤其是存在一些引人注目的错误时。 但这种情况即将改变。苹果公司正在为其零售店规划一套新系统,该系统将在 iPhone 销售前更新软件。 该公司开发了一种类似垫子的专门设备,零售店可以将未拆封的盒装 iPhone 放在上面。然后,该设备以无线方式连接手机,唤醒 iPhone、自动下载更新、安装最新版 iOS,完成系统升级,然后关机——所有这些操作都无需打开手机的包装。该公司的目标是在今年年底前开始将其推广到其线下零售店。 下面是用 AI 根据以上描述为这款装置生成的图片: via 小互

OpenVINO.NET 发布

在深度学习应用日益广泛的今天,优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一项必要的技术。OpenVINO工具包,由Intel开发,作为一款开源的工具包,为开发者提供了强大的深度学习模型优化和推理功能。然而,对于.NET世界来说,OpenVINO的C API并没有一个适合且高质量的封装。这导致开发者在实现跨平台的深度学习模型推理时面临挑战。基于此,开源开发者sdcb发布了OpenVINO.NET项目,提供了高质量的OpenVINO封装。 OpenVINO.NET项目不仅完全支持低级C API,还为所有的低级API提供了便利好用的高层API,其高层API符合C#的命名规范,结合C#的优秀特性,进行了良好的异常错误处理,同时享受C#性能优化特性。并且,所有的高层API都提供了详尽的XML注释,并经过了详尽的单元测试。 开发者sdcb还在其博客文章中分享了如何使用OpenVINO.NET项目,包括如何使用NuGet包、API设计、以及四个应用示例:基于OpenVINO官网提供的face-detection-0200模型的人脸检测、基于yolov8模型的物体分类、物体识别以及混合3种模型的Padd...

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