OpenVINO.NET 发布

在深度学习应用日益广泛的今天，优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一项必要的技术。OpenVINO工具包，由Intel开发，作为一款开源的工具包，为开发者提供了强大的深度学习模型优化和推理功能。然而，对于.NET世界来说，OpenVINO的C API并没有一个适合且高质量的封装。这导致开发者在实现跨平台的深度学习模型推理时面临挑战。基于此，开源开发者sdcb发布了OpenVINO.NET项目，提供了高质量的OpenVINO封装。

OpenVINO.NET项目不仅完全支持低级C API，还为所有的低级API提供了便利好用的高层API，其高层API符合C#的命名规范，结合C#的优秀特性，进行了良好的异常错误处理，同时享受C#性能优化特性。并且，所有的高层API都提供了详尽的XML注释，并经过了详尽的单元测试。

开发者sdcb还在其博客文章中分享了如何使用OpenVINO.NET项目，包括如何使用NuGet包、API设计、以及四个应用示例：基于OpenVINO官网提供的face-detection-0200模型的人脸检测、基于yolov8模型的物体分类、物体识别以及混合3种模型的PaddleOCR。

OpenVINO.NET项目旨在帮助所有在寻找高效，便捷的深度学习推理工具的.NET开发者。如果你对这个项目有兴趣，欢迎前往开源项目主页了解更多详情：OpenVINO.NET。