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OpenVINO.NET 发布

在深度学习应用日益广泛的今天,优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一项必要的技术。OpenVINO工具包,由Intel开发,作为一款开源的工具包,为开发者提供了强大的深度学习模型优化和推理功能。然而,对于.NET世界来说,OpenVINO的C API并没有一个适合且高质量的封装。这导致开发者在实现跨平台的深度学习模型推理时面临挑战。基于此,开源开发者sdcb发布了OpenVINO.NET项目,提供了高质量的OpenVINO封装。 OpenVINO.NET项目不仅完全支持低级C API,还为所有的低级API提供了便利好用的高层API,其高层API符合C#的命名规范,结合C#的优秀特性,进行了良好的异常错误处理,同时享受C#性能优化特性。并且,所有的高层API都提供了详尽的XML注释,并经过了详尽的单元测试。 开发者sdcb还在其博客文章中分享了如何使用OpenVINO.NET项目,包括如何使用NuGet包、API设计、以及四个应用示例:基于OpenVINO官网提供的face-detection-0200模型的人脸检测、基于yolov8模型的物体分类、物体识别以及混合3种模型的Padd...

jq工具及其常用用法 | 京东物流技术团队

近来在工作中处理JSON处理较多,深入研究了一下jq,之前对jq的使用一直停留在JSON数据格式化的层面,实际它的能力远不止于此。 在处理JSON数据时,我们经常需要在命令行中进行过滤、查询和编辑的操作。jq是一个强大的命令行JSON处理工具, 它可以让我们轻松地对JSON数据进行各种操作。本文将简要介绍jq的基本概念和常用功能,并提供一些实际的例子。 一、jq简介 jq是一个轻量级且灵活的命令行JSON处理器。它允许你基于键、值和数组索引来提取、过滤和修改JSON数据。jq主要有以下特性: 基于流式处理,适用于大型JSON数据文件。 提供了丰富的操作符和函数,与 Unix 的管道(pipe)和 I/O 重定向兼容。 支持条件过滤、字符串操作、数学运算和自定义函数等高级功能。 二、安装jq 在大多数Linux发行版上,可以通过包管理器轻松安装jq: 在基于Debian的发行版上: sudo apt-get install jq 在基于RHEL的发行版上: sudo yum install jq 在Arch Linux上: sudo pacman -S jq 在macO...

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