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Tair数据迁移三步走

image.png 迁移的三个阶段 在多机房数据迁移中,整个过程分为三个阶段:历史数据迁移阶段、redolog迁移阶段、实时复制阶段。 1 历史数据迁移 历史数据的迁移使用一个队列完成,这个队列由多个线程消费。迁移模块保存一个本dataserver的主桶有序序列,存储引擎顺序按桶扫描所有数据(对ldb引擎来讲,是扫描memtable、immutable memtable和所有的SSTable),并将扫描到的数据放到队列里。主线程会同步等待每个桶的数据同步完成,然后在从机房上打上标签,每次同步前都会判断这个标签,避免重启后历史数据重迁。 2 redolog迁移 由于在历史数据同步时,client又会有新的写入,新写入的key可能已经被扫描过,所以如果不记录这些操作,这部分数据可能会被丢失。 对历史数据迁移来讲,桶有三种状态:已迁移、正在迁移、未迁移 。 redolog只记录“正在迁移”的桶的新写入请求。对于已迁移的桶的新写入请求,把它放到实时迁移队列,对于未迁移的桶的新写入请求,不做特殊处理,因为等到迁移这些桶时,数据已经落到ldb上。 image.png 当一个桶的ldb数据迁移完成时...

大数据环境下的综合布线技术探析

ZDNET网络频道 05月10日 综合消息:随着移动互联网技术的不断发展,移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18方。BigData“大数据”是继 云计算、物联网之后TI产业又一次颠覆性的技术变革。当今信息时代所产生的数据量已经大到无法用传统的工具进行采集、存储、管理与分析。全球产生的数据 量,仅在2011就达到1ZB,且根据预测,未来十年全球数据存储量将增长50倍。大数据不是云计算,是云计算的灵魂和升级方向。 1、大数据时代网络挑战 全世界联网主机数中轴标是上升趋势,2007年全世界人均只有0.1个设备是联到网上的,到2013年人均7个。到2016年将每3分钟传送360 万小时视频,相当于全球已生产的全部电影。2010年在全球互联网流量中,美国是6337PB/月,占全球31%,中国占全球63%。1998年一个网民 一个月消耗1兆流量,2003年数字到10兆,2008年一个月到lG的流量,到2014年一个网民一个月可能要到10G。 另外,物联网在越来越多的行业中得到了应用,“万物互联”是物联网的终极目标。这部分是数据流量绝对增长量。物联网的时代将是传...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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