大数据需要软件定义存储
IT基础设施的方方面面都在朝着更加智能的方向发展,从服务器到网络再到存储莫不如此。我们部署了服务器虚拟化,构建了各种自动化的框架以便能够弹性地适应不断变化的工作负载,如今又在开始采用SDN来重构整个网络。而软件定义存储(SDS)或许将成为下一个大趋势。 SDS可利用自动化手段让存储变得更为灵活、富有弹性,能够适应不断变化的I/O需求。 软件定义存储:大数据之所必须 移动设备、物联网化的各种企业资产的不断扩散,引发了新一轮的数据大爆炸。虽然企业可从中获得新的分析洞察,从而获得新的商机,但与此同时,大数据也对现有的基础设施,对各种资源——计算、存储和网络——是否能即时访问,都提出了更高、更大的需求。而采用传统的以硬件为中心的方式已无法获得必要的灵活性,因此,采用新的云技术已势在必行。。 对云部署来说,存储可谓一个持续性的痛点,可惜的是,它却往往被IT部门所忽视,而只关注服务器和网络的虚拟化。对容量增长、应用性能的需求,还有跟云相关的各种问题,都在向各种组织提出挑战。IT管理者必须提升其存储效率,换句话说,他们不能只对其服务器基础架构进行虚拟化,而且也得对其存储环境进行虚拟化。 根据EMEA...
