GCC 安全策略文档已合并到仓库-低调大师

GCC 安全策略文档已合并到仓库

2023-10-06 241 89

最近几周在 GCC 邮件列表进行讨论后，开发团队为 GCC 代码库添加了 GCC 安全策略，以概述编译器项目的安全流程。

该文档概述了 GCC 安全漏洞处理建议、GCC 语言运行库的安全注意事项、在 GCC 中实现的安全功能，以及私下报告安全漏洞的最佳方式。

GCC 安全政策文档于周三提交到代码库。如果希望了解更多关于 GCC 安全策略的内容，可以在 SECURITY.txt 中阅读。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/260447/gcc-security-policy

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2023-10-06 11:29:00

每日一博 | 使用 FHE 实现加密大语言模型

近来，大语言模型 (LLM) 已被证明是提高编程、内容生成、文本分析、网络搜索及远程学习等诸多领域生产力的可靠工具。大语言模型对用户隐私的影响尽管 LLM 很有吸引力，但如何保护好输入给这些模型的用户查询中的隐私这一问题仍然存在。一方面，我们想充分利用 LLM 的力量，但另一方面，存在向 LLM 服务提供商泄露敏感信息的风险。在某些领域，例如医疗保健、金融或法律，这种隐私风险甚至有一票否决权。一种备选解决方案是本地化部署，LLM 所有者将其模型部署在客户的计算机上。然而，这不是最佳解决方案，因为构建 LLM 可能需要花费数百万美元 (GPT3 为 460 万美元)，而本地部署有泄露模型知识产权 (intellectual property, IP) 的风险。 Zama 相信有两全其美之法: 我们的目标是同时保护用户的隐私和模型的 IP。通过本文，你将了解如何利用 Hugging Face transformers 库并让这些模型的某些部分在加密数据上运行。完整代码见此处。全同态加密 (Fully Homomorphic Encryption，FHE) 可以解决 LLM 隐...

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2023-10-06 11:40:00

AgentVerse —— 多 LLM 环境模拟框架

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