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慢SQL治理实践及落地成果分享 | 京东物流技术团队

一、治理背景 数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序响应变慢、请求堆积、系统负载增加等问题,甚至引发系统崩溃或不可用的情况。慢SQL治理是在数据库系统中针对执行缓慢的SQL查询进行优化和改进的一项重要工作。 但原有的治理节奏,一般在大促备战期间,集中投入人力紧急治理,日常对慢SQL的关注度不高;即使研发团队想着手治理,实例下的SQL明细筛选繁琐,趋势不明,缺少系统化,数字化的治理方案。 所以为了保证系统稳定性,预防潜在慢SQL导致应急事故,发起慢SQL常态化备战专项,下文主要描述专项的实践及落地情况。 二、阶段规划 1.0阶段 目标:【形成常态化治理机制,关注慢SQL解决的有效率】 改变慢SQL治理习惯,由原大促备战期间治理,落地按照日维度产生的慢SQL每天跟进,关注双周维度治理的有效率。 关注指标: 逾期率 = 工单逾期数量(创建时间在当季度的任务)/总量(创建时间在当季度的任务) 注:超过14天未处理完成的算逾期,逾期与否以第一次完成的时间来判断,如果在截止日期前未完成,算逾期;如果在截止日期前完成,但是重开后,在截止日期后完成,不算逾期...

腾讯云微服务平台 TSF 异地多活单元化能力重磅升级

导语 2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕,40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。 微服务与消息队列专场,腾讯云微服务平台 TSF 产品经理张桢带来了《腾讯云微服务平台 TSF 异地多活单元化能力重磅升级》的精彩演讲。本篇文章详细回顾了腾讯云微服务单元化最佳实践。 单元化架构的概述 什么是单元化 从目前的服务化架构看起,传统的架构下服务是分层的,每一层使用不同的分区算法,每一层都有不同数量的节点,上层节点随机选择下层节点。这种不确定性,就会导致上层节点访问下层节点时有可能跨区或者跨地域。而跨区跨地域的调用代价是很高的,不仅要解决时延的问题,还要保证数据同步,这两点在技术实现上都具有很大的挑战性。 那换一个思路,事先设计好调用的路径,让请求沿着规划好的路径进行调用,这样的设计路径就可以解决以上的挑战。单元化架构的出现,就是遵循这样的设计,在单元化架构下,接入层、服务层、数据层使用相同的分区算法,实现计算资源与数据资源进行逻辑上的绑定,最终形成一个个标准化的处理单元。 单元的特征与类型 了解了什么是单元化,接下来再看下单元的特征与类型。 单元的特征 1...

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