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“数据驱动”时代,企业为什么需要实时湖仓?

当谈到数据湖的时候,大家都在说,可以把所有数据(结构化/半结构化/非结构化)一股脑都丢进去,进行统一的元数据管理。然后上层计算对接,进行流批计算/OLAP 分析/算法分析。 这个没问题,数据湖确实能承接底层的这部分能力,但是同时出现的问题也是不容忽视的。 本文将关注讨论,利用湖仓架构,统一结构化/半结构化数据的流批计算,和大家聊聊为什么企业需要实时湖仓。非结构化的视频/图片/文本等数据的存储和计算不在本文的讨论范围内。 当前的企业困境 下图是一个经典的 Lambda 架构,虽然这套架构的优点很明显:技术方案成熟、应用实践广泛,适用于企业发展过程中各阶段、各场景下的大数据开发需求。 但是,随着业务对数据时效性要求的提高,许多企业的实时任务体量,正在逐步接近存量离线任务。在数据开发和运维资源有限的情况下,这套架构的问题正在逐渐暴露出来: · 离线开发链路中的数据更新问题,在当前技术环境下显得越来越难以容忍 · 实时开发链路中的数据不落地问题,无法支持历史数据回溯、查询分析等场景 · 多种计算引擎,造成数据开发学习成本和运维管理成本的居高不下 · 多种存储介质,造成数据存储冗余、批/流数据不...

店滴云 1.3.7,优化扩展包

店滴云1.3.7,优化扩展包 尊敬的用户,我们很高兴地宣布我们的软件最新版本——店滴云1.3.7现已发布!这个版本带来了一系列优化和改进,以提供更出色的用户体验和更强大的功能。以下是更新内容的一些亮点: 性能优化:我们对程序代码进行了优化,提高了软件的运行效率和响应速度,使您能够更流畅地使用店滴云。 UI界面改进:我们对软件的用户界面进行了改进,使其更简洁、直观和易用。您将更容易找到所需的功能,并且操作更加方便快捷。 新增功能扩展包:我们新增了一些功能扩展包,以满足您不断增长的业务需求。这些扩展包可能包括新的报告模板、订单管理工具、营销推广功能等。 错误修复和稳定性改进:我们聆听了用户的反馈,并对软件进行了一些错误修复和稳定性改进,以提供更可靠的服务。 我们鼓励您及时更新您的店滴云软件到最新版本,以获得最佳的使用体验和功能。如有任何疑问或需要技术支持,请随时联系我们的客户服务团队。感谢您一直以来对店滴云的支持和信任!

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