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浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队

一、主从架构 为什么我们要进行读写分离?个人觉得还是业务发展到一定的规模,驱动技术架构的改革,读写分离可以减轻单台服务器的压力,将读请求和写请求分流到不同的服务器,分摊单台服务的负载,提高可用性,提高读请求的性能。 上面这个图是一个基础的Mysql的主从架构,1主1备3从。这种架构是客户端主动做的负载均衡,数据库的连接信息一般是放到客户端的连接层,也就是说由客户端来选择数据库进行读写 上图是一个带proxy的主从架构,客户端只和proxy进行连接,由proxy根据请求类型和上下文决定请求的分发路由。 两种架构方案各有什么特点: 1.客户端直连架构,由于少了一层proxy转发,所以查询性能会比较好点儿,架构简单,遇到问题好排查。但是这种架构,由于要了解后端部署细节,出现主备切换,库迁移的时候客户端都会感知到,并且需要调整库连接信息 2.带proxy的架构,对客户端比较友好,客户端不需要了解后端部署细节,连接维护,后端信息维护都由proxy来完成。这样的架构对后端运维团队要求比较高,而且proxy本身也要求高可用,所以整体架构相对来说比较复杂 但是不论使用哪种架构,由于主从之间存在...

GaussDB之应用无损透明(ALT)

1. 背景 GaussDB作为一款企业级分布式数据库,提供了“同城跨AZ双活、两地三中心、双集群强一致”等极致的高可用容灾能力。当某个数据库节点由于故障无法对外提供服务时,为了继续保证数据库服务的可用性,JDBC驱动会将业务后续的数据库连接请求发送到其它可用节点上。但故障发生后,已经与故障节点建立会话的连接无法自动切换到可用节点上,导致使用这些连接的业务单元发生报错。如果业务单元缺少连接重试或业务一致性校验,可能会引起应用中断,甚至业务数据不一致的问题,造成用户严重的业务损失。 因此,华为云GaussDB数据库提供了一种在数据库故障情况下的客户端连接转移方案 —— ALT(Application Lossness Transparent,应用无损透明)。该方案的原理是,当数据库集群的某个节点由于故障无法对外提供服务,若此时集群内还存在其它可用节点,则将故障节点上的会话连接自动迁移到目标节点上,客户端无需再次发出连接请求,仍然可以继续执行数据库操作。整个过程中,客户端应用程序是无感知的,就像是经历了一次略有延迟的SQL请求处理,极大地提高了数据库服务的可用性。 2. 技术架构 我们先来看...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。