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浅谈幂等设计 | 京东云技术团队

1 幂等性 一句话,幂等就是一个执行操作,无论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。 2 为什么要实现幂等性? 如今随着互联网技术快速发展,业务越来越复杂,系统的高并发和关键数据的场景越来越多。 在分布式系统中,机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题,其中的一个典型就是幂等性问题。 想想看,一个对外暴露的接口会面领很多次请求,如果不能保证幂等性会带来什么样的后果? 微信进行一次扣款操作,应该只扣用户一次钱,当遇到网络故障或系统bug,如果没有实现幂等性扣多了你会不会直接“C语言”投诉? 当然,有些接口是天然保证幂等性的,比如查询操作、删除操作。有些对数据的修改是一个常量,无其他操作,也是具有幂等性的。修改操作可能幂等可能不幂等。 SELECT col1 FROM tab1 WHERE col2 = 2UPDATE tab1 SET col1 = 1 WHERE col2 = 2UPDATE tab1 SET col1 = col1 + 1 WHERE col2 = 2 这三个sql只有第三个不是幂等的。 POST请求天生就不是一个幂等操作,每次调用都会在系统中产生新的资源,想...

京东搜索EE链路演进 | 京东云技术团队

导读 搜索系统中容易存在头部效应,中长尾的优质商品较难获得充分的展示机会,如何破除系统的马太效应,提升展示结果的丰富性与多样性,助力中长尾商品成长是电商平台搜索系统的一个重要课题。其中,搜索EE系统在保持排序结果基本稳定的基础上,通过将优质中长尾商品穿插至排序结果中将优质商品动态展示给用户,提升用户体验与搜索结果丰富性,是破除马太效应的一大助力。 本文将从搜索EE近期的全量迭代出发,展现其链路演进的整体脉络,包含:EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段,梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。 全文目录: 1. EE自适应动态探测模型 2. EE场景建模方式升级 3. 打分与穿插两阶段一致性升级 4. 感知上下文的品牌店铺维度探测 5. 总结与展望 一、EE自适应动态探测模型 传统EE模型从商品曝光置信度、打分置信度等角度出发,决策EE商品的展示位置以及穿插位置,较少从用户浏览意图与探索意愿的差异化角度,来考量探测力度。其可能导致用户在宽泛浏览与挑选商品时,缺少丰富的商品选择,在决策购买时反而穿插了探索商品的误判...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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