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浅谈幂等设计 | 京东云技术团队

1 幂等性 一句话,幂等就是一个执行操作,无论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。 2 为什么要实现幂等性? 如今随着互联网技术快速发展,业务越来越复杂,系统的高并发和关键数据的场景越来越多。 在分布式系统中,机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题,其中的一个典型就是幂等性问题。 想想看,一个对外暴露的接口会面领很多次请求,如果不能保证幂等性会带来什么样的后果? 微信进行一次扣款操作,应该只扣用户一次钱,当遇到网络故障或系统bug,如果没有实现幂等性扣多了你会不会直接“C语言”投诉? 当然,有些接口是天然保证幂等性的,比如查询操作、删除操作。有些对数据的修改是一个常量,无其他操作,也是具有幂等性的。修改操作可能幂等可能不幂等。 SELECT col1 FROM tab1 WHERE col2 = 2UPDATE tab1 SET col1 = 1 WHERE col2 = 2UPDATE tab1 SET col1 = col1 + 1 WHERE col2 = 2 这三个sql只有第三个不是幂等的。 POST请求天生就不是一个幂等操作,每次调用都会在系统中产生新的资源,想...

京东搜索EE链路演进 | 京东云技术团队

导读 搜索系统中容易存在头部效应,中长尾的优质商品较难获得充分的展示机会,如何破除系统的马太效应,提升展示结果的丰富性与多样性,助力中长尾商品成长是电商平台搜索系统的一个重要课题。其中,搜索EE系统在保持排序结果基本稳定的基础上,通过将优质中长尾商品穿插至排序结果中将优质商品动态展示给用户,提升用户体验与搜索结果丰富性,是破除马太效应的一大助力。 本文将从搜索EE近期的全量迭代出发,展现其链路演进的整体脉络,包含:EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段,梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。 全文目录: 1. EE自适应动态探测模型 2. EE场景建模方式升级 3. 打分与穿插两阶段一致性升级 4. 感知上下文的品牌店铺维度探测 5. 总结与展望 一、EE自适应动态探测模型 传统EE模型从商品曝光置信度、打分置信度等角度出发,决策EE商品的展示位置以及穿插位置,较少从用户浏览意图与探索意愿的差异化角度,来考量探测力度。其可能导致用户在宽泛浏览与挑选商品时,缺少丰富的商品选择,在决策购买时反而穿插了探索商品的误判...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。