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谈了千百遍的数据一致性 | 京东云技术团队

今天来说一个老生常谈的问题,来看一个实际案例: 现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率,降低数据库的压力,尤其是在分布式高并发场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。 有一天老板找到了你...... 老板:听说你会缓存? 你:来看我操作。 你设计了一个最常见的缓存方案,基于这种方案,开始对用户积分功能进行优化,但当你睡的正酣时,系统悄悄进行了下面操作: 1、线程A根据业务会把用户id为1的积分更新成100 2、 线程B根据业务会把用户id为1的积分更新成200 3、在数据库层面,由于数据库用锁来保证了ACID,线程A和线程B不存在并发情况,,无论数据库中最终的值是100还是200,我们都假设正确 4、假设线程B在A之后更新数据库,则数据库中的值为200 5、线程A和线程B在回写缓存过程中,很可能会发生线程A在线程B之后操作缓存的情况(因为网络调用存在不确定性),这个时候缓存内的值会被更新成100,发生了缓存和数据库不一致的情况。 第二天早上你收到了用户投诉,怎么办?人工修改积分值还是删库跑路? 凡是处于不同物理位置的两个操作,如果操作的是相同数据,都会遇到一致性问...

破局主键重复问题的坎坷路 | 京东物流技术团队

伴随着业务的不断发展,逐渐由单库单表向分库分表进行发展。在这个过程中不可避免的一个问题是确保主键要的唯一性,以便于后续的数据聚合、分析等等场景的使用。在进行分库分表的解决方案中有多种技术选型,大概分为两大类客户端分库分表、服务端分库分表。例如 Sharding-JDBC、ShardingSphere、 MyCat、 ShardingSphere-Proxy、Jproxy(京东内部已弃用)等等。 在这个燥热的夏天,又突然收到告警,分库分表的主键冲突了,这还能忍?不,坚决不能忍,必须解决掉!后面咱们慢慢道来是如何破局的,如何走了一条坎坷路…… 翻山第一步 咱们的系统使用的是ShardingSphere进行分库分表的,大概的配置信息如下:(出于信息的安全考虑,隐藏了部分信息,只保留的部分内容,不要在意这些细节能说明问题即可) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.o...

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