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Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
多源数据目录
在 Databend 中，Catalog 是数据组织的最高一级抽象，可以帮助用户高效管理和访问数据源。
Databend 具备多源数据目录（Multiple Catalog）能力，目前已经支持 Apache Iceberg 和 Apache Hive 两类外部 Catalog 。
通过挂载外部 Catalog ，无需将数据加载到 Databend 中，就可以进行高效查询。
-- Create a Hive catalog
CREATE CATALOG hive_ctl
TYPE = HIVE
CONNECTION =(
METASTORE_ADDRESS = '127.0.0.1:9083'
URL = 's3://databend-toronto/'
AWS_KEY_ID = '<your_key_id>'
AWS_SECRET_KEY = '<your_secret_key>'
);
如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
利用 cargo-pgo 实现 PGO
Profile-guided optimization (PGO) 是一种常见的编译优化技术，可以利用程序运行时采集到的 profiling 信息来引导编译器进行针对性的优化，生成更高质量的代码，从而提高程序的性能。
根据测试，利用 PGO ，Databend 在某些场景下可以取得大约 10% 的性能提高。PGO 的具体表现取决于实际的工作负载，你可以尝试应用 PGO 技术来优化 Databend 集群的性能。
如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
利用 SQLsmith 实施模糊测试
SQLsmith 专注于生成随机的、类型感知和列感知的 SQL 查询，通常能够通过语义检查，从而进一步测试数据库的执行逻辑。
过去，Databend 已经支持 SQLancer 以及随机生成输入的传统模糊测试。Databend 团队计划引入 SQLsmith 来实现域感知模糊测试，提供更全面、更具针对性的测试结果，提高发现漏洞的可能。
Issue #12576 | Feature: Using sqlsmith to support sql fuzzy testing
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。 ![]()
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