在8月23日的 VMware Explore 2023 大会上，VMware（NYSE：VMW）推出全新 Private AI 产品，助力企业采用生成式 AI 并挖掘可信数据的价值。Private AI 是一种架构方案，可解锁 AI 商业效益并满足企业实际隐私与合规需求。
为了让企业实现 Private AI 并推动新一轮 AI 应用浪潮，VMware 发布了：
VMware Private AI 将计算能力与 AI 模型部署到企业创建、处理和使用企业数据的地点，包括公有云、企业数据中心、边缘等。借助这些新产品，VMware 帮助客户将所需要的灵活性和控制力相结合，为新一代 AI 驱动的应用提供支持。这些应用将大幅提升员工的生产力、推动主要业务功能的转型，并产生经济效益。根据麦肯锡的预测，生成式 AI 每年可为全球经济带来多达 4.4 万亿美元的增长。
多云环境使高度分散化的私有数据更易于利用，是这种 AI 驱动的新型应用的基础。VMware 的多云方案为企业提供更多的选择性和灵活性，企业可以在上面构建 AI 模型、使用企业的私有数据对这些模型进行定制并使用这些模型，同时还能在任何环境中实现所需的安全性和弹性。
VMware 首席执行官 Raghu Raghuram 表示：“企业只有能够在训练、定制和提供AI模型时保护数据隐私并最大程度地降低知识产权风险，才能充分挖掘生成式 AI 的巨大潜力。VMware Private AI 将助力客户充分利用他们的可信数据，在多云环境中快速、更加安全地构建和运行 AI 模型。”
如今，企业在使用生成式 AI 时面临着艰难的选择。虽然他们可以使用公共 AI 模型构建自己的生成式 AI 应用，但随之而来的风险是数据暴露和不确定的训练来源。他们也可以尝试“自己动手”，但这个办法既不经济，实现价值的时间又长。为了解决这一问题，VMware AI Labs 专门开发了 VMware Private AI。
VMware AI Labs 副总裁 Chris Wolf 表示：“最开始，AI 是由一部分数据科学家为方便其他的数据科学家而构建和设计的。随着全新 VMware Private AI 产品的推出，VMware 正在让计算和 AI 模型的选择更加贴近数据，从而使未来的AI服务于企业中的每一个人。从软件开发和营销内容生成到客户服务任务以及从法律文件中获取洞察，我们的 Private AI 方案能够为各种企业用例带来益处。”
VMware Private AI Foundation with NVIDIA，帮助企业做好采用 AI 的准备
VMware Private AI Foundation with NVIDIA 由一套集成式 AI 工具组成，助力企业以经济高效的方式运行使用其私有数据训练而成的模型，并使这些模型能够部署在数据中心、领先的公有云和边缘。VMware Private AI Foundation with NVIDIA 把基于VMware Cloud Foundation 构建的 VMware Private AI 架构与 NVIDIA AI Enterprise 软件和加速计算相集成。这套交钥匙产品将为客户提供自定义模型和运行生成式 AI 应用，如智能聊天机器人、助手、搜索和摘要等所需的加速计算基础架构和云基础架构软件。VMware Private AI Foundation with NVIDIA 将得到戴尔、慧与和联想的支持。
互联开放的生态系统支持客户的 AI 战略
VMware Private AI Reference Architecture for Open Source 集成了创新的开放源码软件技术，为在 VMware Cloud Foundation 上构建和运行开放源码软件模型提供开放式参考架构。在 VMware Explore 大会上，VMware 展示了与整个 AI 价值链中的头部企业的合作情况：
Anyscale：VMware 正在将流行的开源Ray统一计算框架引入 VMware Cloud 环境。VMware Cloud Foundation 上的 Ray 可让数据科学家和 MLOps 工程师利用他们当前的计算足迹取代默认的公有云来处理 ML 工作负载，从而更加轻松地扩展 AI 和 Python 工作负载。
Domino Data Lab：VMware、Domino Data Lab 和 NVIDIA 合作，提供一个经过优化、验证和支持，并且专为金融服务行业部署 AI/ML 而打造的统一分析、数据科学和基础架构平台。
全球系统集成商：VMware 正在与 Wipro、HCL 等领先的全球系统集成商合作，通过构建和交付将 VMware Cloud 与 AI 合作伙伴生态解决方案相结合的交钥匙解决方案，帮助客户发挥 Private AI 的优势。
Hugging Face：在今日的 VMware Explore 大会上，VMware 与 Hugging Face 联合发布 SafeCoder，一款面向企业的完整商业代码助手解决方案，包含了服务、软件和支持。VMware 正在内部使用 SafeCoder 并发布了一个包含代码示例的参考架构，以便客户在 VMware 基础架构上部署和运行 SafeCoder 时能够以最快的速度实现价值。
英特尔：VMware vSphere/vSAN 8 和 Tanzu 正在使用英特尔的 AI 软件套件进行优化，以便充分利用最新的第四代 Intel® Xeon® Scalable 处理器上的全新内置 AI 加速器。
此外，VMware 还发布了一项新的 VMware AI Ready 计划，该计划将为 ISV 提供在 VMware Private AI 参考架构上验证和认证产品所需的工具和资源。该计划将向专注于 ML 和 LLM Ops、数据和特征工程、AI 开发工具以及嵌入式 AI 应用的 ISV 开放。该计划预计将于 2023 年底上线。
Intelligent Assist 将生成式 AI 加入到 VMware 多云产品中
VMware 推出的 Intelligent Assist 是一系列基于生成式 AI 的解决方案，这些解决方案使用 VMware 的专有数据训练而成，可在多云时代实现企业 IT 的全方位简化和自动化。Intelligent Assist 功能将基于 VMware Private AI 构建，无缝扩展企业在 VMware Cross-Cloud Services 中所做的投资。具有 Intelligent Assist 功能的 VMware 产品包括：
· VMware Tanzu with Intelligent Assist（技术预览版）将允许用户以对话方式请求和完善对其企业云基础架构的更改，从而应对多云可见性和配置方面的挑战。
· Workspace ONE with Intelligent Assist（技术预览版）将协助用户使用自然语言提示创建高质量脚本，获得更加快速、高效的脚本编写体验。
· NSX+ with Intelligent Assist（技术预览版）将助力安全分析师快速、准确地确定安全调查结果的相关性，并有效地修复威胁。
客户和合作伙伴引言
拉斯维加斯市首席创新与技术官 Michael Sherwood 表示：“我们正在将拉斯维加斯打造成一座世界级的未来城市。在此过程中，我们利用生成式 AI 进一步推动公共安全、市民参与和交通领域的创新。VMware 是我们多云基础架构的重要组成部分，而这些生成式 AI 项目都是建立在多云基础架构上的。面对不断增长的需求和有限的资源，我们高度依赖 VMware 提供的实时数据分析和可扩展解决方案来改善结果，造福居民和游客。”
Lexmark 首席信息和技术官 Vishal Gupta 表示：“作为一家拥抱多云的影像和物联网公司，我们在生成式 AI 方面所面临的最大挑战之一就是在使用大语言模型时，如何确保数据的准确性、隐私和安全性。我们要求 Lexmark 的数据科学家团队在拥有灵活创新的基础架构的同时，也要保护我们的专有数据。与 VMware 合作意味着我们有信心，我们的 AI 项目可以无缝扩展并取得信任，因此我们的员工可以专注于为客户提供业务价值，并帮助他们解决问题。”
Anyscale 所开发的开源 Python 框架——Ray 机器学习项目被广泛采用。该公司的联合创始人兼首席执行官 Robert Nishihara 表示：“VMware 及其客户都是最具创新精神的公司，他们都想知道如何将 AI 融入到自己的产品中。但由于这一新兴领域的快速发展，各家公司都在努力维持自身在 AI 领域的领先优势，同时还要进行快速扩展、产品化和迭代。由于 Ray 可以在云提供商、本地、笔记本电脑等任何地点运行，而 VMware 的客户遍布世界各地，所以此次合作水到渠成，帮助企业更加轻松地运用生成式 AI 加速业务发展。”
关于 VMware Explore
VMware Explore 致力于成为业内首选的多云大会。您将在 VMware Explore 2023 上看到比以往更多的行业主导解决方案和技术分会。大会集合了众多蓬勃发展的多云独立软件厂商，并安排了多场 VMware 社区交流活动。VMware Explore 2023 的参会者将从一个前所未有的视角了解从公有云、私有云再到边缘且覆盖所有应用的多云服务。在不影响性能的前提下简化多云复杂性，以上相关知识和工具在大会上可以轻松获得。如欲了解更多关于 VMware Explore 的信息，请访问：https://www.vmware.com/explore.html。
内容来源｜公众号：VMware 中国研发中心
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