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社区供稿 | 源码解析ChatGLM2多轮对话训练方法的不足,以及改进方法

01 前言 🎉Firefly项目支持微调ChatGLM2模型啦,我们实现了一种比ChatGLM2官方更加充分高效的多轮对话训练方法,并且沿袭了官方的数据组织格式。 在此之前,很多同学询问Firefly项目是否支持微调ChatGLM或ChatGLM2模型,而我们迟迟未进行适配的原因主要如下: 此前,Firefly虽然已支持微调Llma2、Llama、Baichuan、InternLM、Ziya、Bloom等开源大模型,但都是在Pretrain模型上进行指令微调,指令数据的组织格式相对自由,可按需自行设计。 ChatGLM不属于严格意义上的Causal Language Model(因果语言模型),因为它存在prefix attention mask的设计。对于prefix而言,它的attention是双向的,而预测部分的attention是单向的,存在一定的适配成本。但ChatGLM2做出了改变,它的注意力是单向的。 ChatGLM2是一个经过指令微调的chat模型,微调时遵从官方的数据组织格式,才能达到最优效果。 Firefly项目有自己独特的多轮对话训练方式。 对于预训练模型,可以...

7种创建方式,带你理解Java的单例模式

本文分享自华为云社区《《Java极简设计模式》第01章:单例模式(Singleton)》,作者:冰 河。 单例设计模式 看几个单例对象的示例代码,其中有些代码是线程安全的,有些则不是线程安全的,需要大家细细品味,这些代码也是在高并发环境下测试验证过的。 代码一:SingletonExample1 这个类是懒汉模式,并且是线程不安全的 package io.binghe.concurrency.example.singleton; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 懒汉模式,单例实例在第一次使用的时候进行创建,这个类是线程不安全的 */ public class SingletonExample1 { private SingletonExample1(){} private static SingletonExample1 instance = null; public static SingletonExample1 getInstance(){ //多...

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