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高质量多模态语料“书生·万卷”开源发布

继今年7月在2023世界人工智能大会发起成立“大模型语料数据联盟”(以下简称“语料数据联盟”),上海人工智能实验室(上海AI实验室)于8月14日宣布,联合中央广播电视总台、人民网、国家气象中心、中国科学技术信息研究所、上海报业集团、上海文广集团等语料数据联盟成员,共同开源发布“书生·万卷” 1.0多模态预训练语料。 “书生·万卷” 1.0目前包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分,本次开源的数据总量超过2TB。集合语料数据联盟成员丰富的内容积累与上海AI实验室领先的数据处理能力等优势,“书生·万卷”将为学术界及产业界提供更符合主流中文价值对齐的高质量大模型多模态预训练语料。 “书生·万卷”链接:https://opendatalab.org.cn/WanJuan1.0 今年7月6日,上海AI实验室正式发布全新升级的“书生通用大模型体系”,包括书生·多模态大模型、书生·浦语语言大模型和书生·天际实景三维大模型等三大基础模型,并且推出了书生·浦语开源体系(https://github.com/InternLM/InternLM),它不仅开放了一个高质量的语言大模型 InternLM-...

基于飞桨图学习框架实现的城市地点动态关系挖掘

李双利 飞桨开发者技术专家(PPDE),百度研究院商业智能实验室研究实习生,中国科学技术大学在读博士生。 主要进行时空数据挖掘和图深度学习的相关研究工作。曾获 2021 年百度研究院年度优秀实习生,有多篇基于飞桨完成的论文,发表于 KDD、AAAI 等计算机顶级会议。 周景博 飞桨开发者高级技术专家(高级 PPDE),现任百度研究院商业智能实验室资深研究员。 主要从事数据挖掘和机器学习相关的研究和应用工作,包括时空大数据、深度几何学习、知识图谱和 AI 辅助药物设计等,PaddleSpatial 技术负责人,基于飞桨完成论文多篇,发表于 KDD、AAAI、TKDE 等计算机顶级会议和期刊上。 背景 &概述 研究城市区域的多种动态地点关系具有重要意义。传统的关系预测研究工作大都假设城市中的区域地点关系是静态的,然而在城市区域中用户的行为活动往往是动态变化的,例如人们习惯在午饭时间在餐馆之间作出选择,在晚上则会在酒吧等休息娱乐场所之间进行选择,因此区域地点之间存在动态变化的关联性,不同时间(例如早上和晚上)的城市区域地点关系可能会不同。 研究细粒度的城市区域动态关系对于商业广告...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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