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Cocos Creator 3.8 LTS 今日发布!

Cocos Creator 3.8 带来了什么? Cocos Creator 已迭代了 9 年,其成熟稳定的可视化编辑器,使开发者的生产效率能够得到极大的提升。 但这不仅是一个拼生产速度的时代,光有生产效率还不够。 作为一款移动端优先的跨平台引擎,Cocos 引擎在生产效率、画面品质和运行性能上选择了:全都要! 既投入了大量研发资源增强渲染效果,同时也始终高度关注发布后的运行时性能、功耗与稳定性(如运行性能、包体大小、加载速度、内存开销、电量使用、系统和平台兼容性等)。 不仅如此,为了在原生和非原生平台都有极致的运行性能,Cocos 引擎团队构建出了双内核引擎架构,确保每一个平台,都是“原生”性能表现。 C++ 高性能内核 :发布为原生应用时,引擎底层会采用 C++ 编写的内核驱动项目运行,以确保性能最优。 Web3D 内核 :发布为Web/小游戏应用时,引擎底层会采用 JS 编写的 Web3D 内核,以确保引擎包体最小,代码冗余最少。 在经历了 8 个大版本的迭代后,Cocos Creator 3.8 终于完成了这一套双内核引擎架构,使 Cocos 引擎制作的游戏和应用在原生、Web...

服装行业多模态算法个性化产品定制方案 | 京东云技术团队

一、项目背景 AI赋能服装设计师,设计好看、好穿、好卖的服装 传统服装行业痛点 • 设计师无法准确捕捉市场趋势,抓住中国潮流 • 上新周期长,高库存滞销风险大 • 基本款居多,难以满足消费者个性化需求 解决方案 • GPT+数据洞察,快速反应市场时尚流行趋势 • 柔性快反+数智化供应链,降低库存成本 • AIGC,降低设计门槛,人人都可以是设计师 二、方案介绍 • 传统服饰设计方案:设计师根据经验直接出图——好看、好穿 • 设计师+diffusion:AIGC海量出图,设计师选图——好看 • 新视界设计:畅销服装版型+潮流图样,设计好看、好穿、好卖的服装  三、技术突破 畅销服装版式数据库构建 • 自研服装识别模型对服装图片进行多模态智能分析,提取服装图片的纹理、面料、廓形等多维度版式信息,结合服装销售评论数据,构建服装版式数据库 生成个性化服装图片 • 基于自研架构tailor diffusion根据服装版式信息将语义信息映射到视觉隐空间,通过多个维度的版式特征控制生成指定款型的服装设计图 模特着装展示 • 特征空间融合服装、模特图片信息,将个性化服装穿着在模特身上,直观展示定制服...

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