服装行业多模态算法个性化产品定制方案 | 京东云技术团队

一、项目背景

AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装

传统服装行业痛点

解决方案

二、方案介绍



三、技术突破

畅销服装版式数据库构建

生成个性化服装图片

模特着装展示





畅销服装版式向量库构建

同时衣服版型也可智能定制





四、落地实践

C2M用户增长策略和效益进行细化:

C2M用户增长策略

1. 加强网站/APP的互动性

- 提供多样化的设计模板、色彩搭配方案,供用户选择

- 允许用户上传自己素材图案,进行二次创作

2. 引入社交功能

- 用户可以把设计作品发布到社区,其他用户可以点赞、评论

- 实现与其他社交软件的API对接,方便用户分享

- 举办最佳设计奖等活动,提高用户参与度

3. 开展定期优惠活动

- 为鼓励定制下单,可提供限时减价、积分优惠等

- 活动锁定特定用户群,如新用户、活跃用户等

- 与节日、商场推广等活动结合

4. 建立线下体验店

- 在商场等关键地点设置体验店,用户可以实景体验定制

- 店内设置互动屏,用户可扫码继续APP上的设计

- 销售人员可即时反馈用户需求,提升定制准确性

C2M模式效益

1. 对生产商

- 减少因预测错误造成的钱资金积压和商品滞销风险

- 提高生产效率,按订单快速生产,缩短交付时间

- 获取用户定制数据,优化设计和生产

2. 对消费者

- 实现个性化设计,展现自我风格

- 参与社区互动,获得设计 inspirations

- 成为KOL,获得更多关注和认可

- Ordered 小批量产品,优惠且独特

综上,通过丰富定制模板、社交营销、线下体验等策略，C2M可以有效增长用户并实现双赢。

效果展示：











 

作者：京东科技 刘宗恺

来源：京东云开发者社区