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【SIG 月报】6 月 openKylin 社区 SIG 组最新进展分享

为推动社区繁荣发展,打造开源操作系统创新生态,openKylin社区根据领域划分了不同的SIG组,并积极开展各种技术研究和创新。接下来,让我们一起盘点6月份openKylin社区SIG组的最新进展: 6月社区新增SIG 6月社区新增6个SIG组,目前已累计成立74个SIG组,新增SIG组信息如下: 01WIFI SIG WIFI SIG组由惠州高盛达科技有限公司发起成立,负责WIFI IC在openKylin PC、信创、服务器、边缘计算等生态设备上的WIFI 驱动适配开发、版本维护、源码仓库管理和开发手册编写等工作,致力于打造适配openKylin系统WIFI 驱动。 02Safety SIG Safety SIG由华东师范大学软件工程学院发起成立,主要目标是通过使用GSN(Goal Structuring Notation)技术,使openKylin开源操作系统项目在安全保障方面更加透明、可理解和可控。 03UbiquitousOS SIG UbiquitousOS SIG由南京大学计算机软件研究所发起成立,旨在解决单机和分布式操作系统难以满足人机物融合泛在应用构造需求,面向硬...

寻隐 (Queryable) —— 自然语言本地相册搜索工具

寻隐 (Queryable) 是一个完全运行在本地的 Core ML 模型,它可以让你用句子描述来找到相册里的照片。 具体来说,寻隐 (Queryable) 利用 OpenAI CLIP 的模型编码技术将图像和文本相连接,用户可以使用任何自然语言输入在 iPhone 的相册中进行搜索。而且它完全离线运行,所以相册隐私不会泄露给任何人。 使用场景 你可以用任何你能想到的文字描述来寻找某张照片,它可以是一个场景(如:“雨中漫步”)、一种色彩("漆黑房间里的橘色台灯")、一个物体的动作("小狗张嘴巴"),甚至是照片中传达的情感("我们恋爱啦")。 如果你记得曾经拍过某张照片:和朋友去露营、和恋人在海边合影,但相册照片实在太多翻不过来,你可以在寻隐用「一群人在森林露营」,或「男孩和女孩手牵手在海边」快速找到它。 而这一切,完全离线(无网络连接)进行。 注意:Mac 版目前只支持相册搜索,暂不支持针对磁盘全部图像的搜索。 运行截图 工作原理

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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