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深度剖析线上应用节点流量隔离技术

作者:谢文欣(风敬) 为什么要做流量隔离 源于一个 EDAS 客户遇到的棘手情况:他们线上的一个 Pod CPU 指标异常,为了进一步诊断问题,客户希望在不重建此 Pod 的情况下保留现场,但诊断期间流量还会经过这个异常 Pod,导致影响服务质量,于是询问我们有没有办法可以把流入异常节点的流量摘除掉,形成一个隔离的诊断环境。经诊断后,如果异常可以修复,待修复完成后,再解除流量隔离,节点恢复正常工作。 除了在诊断场景需要对所有输入流量进行隔离外,在一些线上演练中还需对特定流量进行隔离以实现模拟演练效果。面对这类流量隔离问题时,我们首先考虑的是全链路流量控制。目前,EDAS 上的全链路流控能够在不重启应用节点的情况下控制流量走向。然而,全链路流控仅能控制微服务框架流量,无法满足隔离所有或特定流量的需求。 为此,我们进行了深入研究,实现了一套开箱即用的流量隔离工具,能够动态隔离特定流量,并在隔离后可随时恢复,以满足各种场景下的流量隔离需求。 隔离哪些流量 流量隔离的目的是阻断应用节点的流入流量,首先明确下微服务应用节点流入的流量有哪些。 流入微服务应用节点的流量大致可以分为两大类:服务流量、...

基于云原生网关的全链路灰度实践

作者: 倪海峰(海迩) 前言 随着企业规模的不断扩大,传统单体应用已很难进一步支持业务的发展,业务的迭代速度已经难以满足业务的增长,此时企业会对应用系统做微服务化的改造,降低业务的耦合度,提升开发迭代的效率,让开发更加敏捷。 系统架构微服务化的,原本的愿景是希望通过将系统的颗粒度变小,提升业务的迭代效率。但是在实践微服务架构的过程中,尤其是在服务数量越来越多之后,那么引发的效率问题可能会大于微服务架构本身所带来的架构红利。 微服务架构下的发布挑战 系统拆分为微服务之后,其中一项业务目标便是希望通过将服务粒度变小,实现业务的高频交付。但是在实践微服务架构的过程中,将上下游服务完全解耦几乎能够存在于理想状态下。常见的情况是,频繁地对微服务做变更发布,通常都会导致业务流量出现大量损失,于是研发人员不得不在晚上业务低峰期做变更。并且在发布过程中,涉及到的上下游团队必须全程待命,以便于在发布阶段发现问题之后,立刻修复,极大地降低了研发人员的幸福感。 如何落地可灰度、可观测、可回滚的安全生产能力,满足业务高速发展情况下快速迭代和小新验证的诉求,是企业在微服务化深入过程中必须面对的问题。 本文将重点...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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