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简介
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。
https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
以下为本期内容｜每个月 28 号更新
C 项目
1、kilo：不到 1 千行代码实现的迷你文本编辑器。该项目是 Redis 作者用 C 语言写的迷你文本编辑器，支持语法高亮和搜索等功能。它不依赖第三方库、代码简洁优雅，去掉注释和空行后不到 1000 行，且只有一个文件，源码阅读起来十分清爽。
2、Logan：面向终端的统一日志服务。由美团技术团队开源的一整套前端日志系统，包含客户端 SDK、日志处理和管理平台。它适用于移动端 APP、Web、小程序、IoT 等终端场景下的实时日志收集。
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C# 项目
3、winsw：将可执行文件包装成 Windows 服务的工具。该项目可以将原本不支持开机启动的 Windows 应用，设置成开机自动启动，整个过程只需要两条命令。
C++ 项目
4、geometrize：将图像用几何图形重绘的工具。该项目可以用圆形、三角形、矩形等几何图形重新绘制图像，并将结果导出为 SVG、PNG、JPG、GIF 等格式。
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5、primihub：由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台。随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继颁布，隐私计算技术在近两年迎来了前所未有的热度。该项目是由密码学专家团队打造的隐私计算平台，它开箱即用、安全可靠，支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能，实现了“数据可用不可见”，为数据安全流通保驾护航。
# 第一步：下载
git clone https://github.com/primihub/primihub.git
# 第二步：启动容器
cd primihub && docker-compose up -d
# 第三步：进入容器
docker exec -it primihub-node0 bash
# 第四步：执行隐私求交计算
./primihub-cli --task_config_file="example/psi_ecdh_task_conf.json"
I20230616 13:40:10.683375 28 cli.cc:524] all node has finished
I20230616 13:40:10.683745 28 cli.cc:598] SubmitTask time cost(ms): 1419
# 查看结果
cat data/result/psi_result.csv
"intersection_row"
X3
...
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6、redpanda：与 Kafka API 完全兼容的流数据平台。这个项目可以看作是用 C++ 重新编写的 Kafka，它更轻、更快、更省钱，部署简单使用方便，完全不受 JVM、ZooKeeper 等外部依赖的影响。
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7、shotcut：一款功能强大的免费视频剪辑软件。这款软件虽然免费但在功能上完全不输收费的视频剪辑工具，可作为 Pr 的开源替代品。它拥有中文和直观的操作界面，支持数百种音频和视频格式、素材原生编辑、多时间线等功能，适用于 Windows、Linux、macOS 系统。
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8、sqlitebrowser：SQLite 可视化管理工具。这是一款实用的 SQLite 数据库桌面管理工具，它支持创建和编辑 SQLite 数据库文件，可通过图形化界面创建、定义、修改、删除表和索引，以及执行 SQL 和导出数据等操作。
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Go 项目
9、gotenberg：基于 Docker 的生成 PDF 文件服务。它支持通过 Docker 启动一个服务，该服务可以通过 API 与 Chromium 和 LibreOffice 进行交互。让你可以通过调用接口，轻松地将网页、HTML、Markdown、Word、Excel 等格式的文档转换为 PDF 文件。
curl \
--request POST 'https://demo.gotenberg.dev/forms/chromium/convert/url' \
--form 'url="https://sparksuite.github.io/simple-html-invoice-template/"' \
-o my.pdf
10、httprouter：Go 语言的高性能 HTTP 请求路由器。该项目结构简洁，核心代码仅三个文件。它通过 Radix tree 数据结构，实现了高效的路由处理。值得一提的是，著名的 Gin 框架也使用了它。
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"log"
"github.com/julienschmidt/httprouter"
)
func Index(w http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {
fmt.Fprint(w, "Welcome!\n")
}
func Hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request, ps httprouter.Params) {
fmt.Fprintf(w, "hello, %s!\n", ps.ByName("name"))
}
func main() {
router := httprouter.New()
router.GET("/", Index)
router.GET("/hello/:name", Hello)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", router))
}
11、slides：一款命令行演示工具。这款命令行工具可以让你在终端中轻松创建和演示幻灯片，它开箱即用、支持 Markdown 语法。
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12、sourcegraph：一款强大的代码搜索平台。该项目能够对代码库进行语义索引和分析，支持正则表达式搜索、输入搜索条件时的自动补全、类似 IDE 的跳转到定义和引用。它可以用于构建公司内部的代码搜索平台，帮助程序员完成跨项目的代码查找、代码审查、代码追踪等。
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13、tinygo：专为“小场面”而生的 Go 编译器。这是一个基于 LLVM 的小型 Go 编译器，它能够将 Go 代码编译成可运行在开发板、物联网、WebAssembly 等场景的程序。
Java 项目
14、FXGL：你的第一款 Java 游戏开发框架。该项目是基于 JavaFX 的 2D 游戏开发引擎，它无需安装、API 简单，能够轻松地将开发的游戏打包成一个可执行的 jar 包，一切的一切都是为了让你喜欢上开发游戏。
public class BasicGameApp extends GameApplication {
@Override
protected void initSettings(GameSettings settings) {
settings.setWidth(800);
settings.setHeight(600);
settings.setTitle("Basic Game App");
}
public static void main(String[] args) {
launch(args);
}
}
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15、SurveyKing：功能强大的调查问卷系统。这是一款 Java 写的问卷调查和考试系统，支持 20 多种题型、Excel 导入问卷、白名单答卷、公开查询、数据导出等功能。
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JavaScript 项目
16、AFFiNE：类似 Notion 的协同知识库系统。它拥有清爽、简洁的界面，支持离线使用。集成了笔记、知识库、数据表格等功能，同时这些内容之间还可以灵活组合。
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17、ChatGPT-Next-Web：免费部署私人 ChatGPT 网页应用。该项目不仅提供了更加人性化的 ChatGPT 聊天界面，还支持一键部署到 Vercel。你只需要提供 OpenAI API Key，就能免费拥有私人 ChatGPT 服务。
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18、giscus：基于 GitHub Discussions 的评论系统。该项目是基于 GitHub Discussions API 实现的评论系统，它免费、无广告、无需数据库，支持自定义主题、多语言等功能。
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19、Painter：小程序生成图片库。该项目可以让小程序开发者通过 JSON 的方式绘制图片，支持绘制文本、图片、二维码、多种布局、自定义字体、圆角等功能。
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20、patch-package：给 npm 依赖项打补丁的库。如果项目依赖的第三方库有个 bug，需要手动添加一段代码才能解决，这个时候用它打个补丁就轻松搞定，支持 npm、yarn、pnpm 等。
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Kotlin 项目
21、legado：一款免费的安卓小说阅读器。这款阅读器体积小、无广告、界面简洁，支持自定义书源、本地导入小说、多种翻页模式、替换净化等功能。需要注意的是，它只是一个阅读器，不提供小说内容，初次安装后需要自行导入书源。来自 @孤胆枪手 的分享
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Python 项目
22、Auto_Bangumi：全自动追番工具。该项目是 Python 写的自动订阅更新和下载动画的工具，用户只需在 Mikan Project 上订阅番剧，然后简单配置一下就可以安心追番了。
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23、edx-platform：Django 写的开源慕课平台。该项目是由麻省理工和哈佛大学联合开源的大规模开放式在线课堂(MOOC)平台，它提供了内容管理和学习管理服务。该平台支持在线讲课、创建课程、发布前预览、内容库、学生反馈、考试等功能。虽然它功能丰富，但界面十分简陋。
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24、PyQt-Fluent-Widgets：Fluent Design 风格的 PyQt 组件库。基于 PyQt/PySide 的 Fluent Design 风格组件库，内含多种美观、实用的组件，支持亮暗主题切换和自定义主题色。
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25、stitching：强大的图片拼接 Python 库。这是一个基于 OpenCV 的拼接模块开发的用于快速拼接图片的 Python 库，支持在 Python 脚本中使用和命令行方式。
import stitching
stitcher = stitching.Stitcher()
# 多个文件
panorama = stitcher.stitch(["img1.jpg", "img2.jpg", "img3.jpg"])
# 通配符
panorama = stitcher.stitch(["img?.jpg"])
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26、sympy：进行符号运算的 Python 库。这是一个功能齐全、纯 Python 写的计算机代数系统(CAS)，可用于计算复杂的数学问题。它支持解方程、离散数学、微积分、逻辑计算、几何、概率与统计等功能。
>>> from sympy import Symbol, cos
>>> x = Symbol('x')
>>> e = 1/cos(x)
>>> print(e.series(x, 0, 10))
1 + x**2/2 + 5*x**4/24 + 61*x**6/720 + 277*x**8/8064 + O(x**10)
Rust 项目
27、hexyl：命令行十六进制查看器。这是一款 Rust 写的命令行十六进制查看器，它简单纯粹、彩色输出效果十分舒服。
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28、ruffle：Rust 写的 Flash Player 替代品。这是一个用 Rust 语言开发的 Adobe Flash Player 模拟器，它不仅可以通过 WebAssembly 嵌入网站，还支持浏览器插件的方式使用以及在本地通过命令行播放 Flash 文件。来自 @浮生若夢 的分享
Swift 项目
29、LocationSimulator：iOS 设备的定位模拟器。这是一个能够轻松修改 iOS 和 iPadOS 位置信息的 macOS 应用，使用时手机端无需越狱和安装应用，只需通过 USB 或 WiFi 将设备连接上电脑，即可轻松完成位置修改。
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30、SwiftUI-Cheat-Sheet：SwiftUI 小抄。该项目是一份 SwiftUI 2.0 速查表，内容包含复制即用的代码片段和运行效果截图。
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其它
31、awesome-macos-screensavers：令人惊艳的 macOS 屏保集合。这里有不同风格、样式、趣味性十足的 macOS 屏保，相信总有一款适合你。
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32、BlackHole：一款高颜值的音乐播放器应用。该项目是用 Flutter 写的高颜值、无广告、免费音乐播放器，拥有歌词、专辑、艺术家、播放列表、定时关闭等功能，支持 Android、iOS、macOS 系统。
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33、personal-security-checklist：保护你的数字安全和隐私的清单。这是一份教你如何保护个人信息的列表，包括密码、浏览网页、电子邮件、社交网络、手机、电脑等方面。
34、radian：更先进的 R 语言控制台。该项目可作为 R 语言自带控制台的替代品，它支持自动补全、多行编辑和语法高亮，更方便、更好用。
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35、web-vitals：Google 开源的核心页面指标。该指标可以帮助站长提升网站的用户体验，它分为 LCP(加载性能)、FID(交互性)、CLS(视觉稳定性) 三个方面。
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36、XiangShan：一款国产的开源 RISC-V 处理器。“香山”是由中国科学院计算技术研究所牵头发起的开源 RISC-V 处理器项目。
开源书籍
37、Clean-Code-Notes：一本关于如何写出 Clean Code 的书。该书从什么是 Clean Code 讲起，一步步教你如何写出简洁、容易理解和维护的代码，帮助你养成良好的编码习惯。
机器学习
38、AI-For-Beginners：微软开源的入门级人工智能教程。这是一份完全免费、面向零基础人群的 AI 课程，为期 12 周共计 24 节课。你将学习到关于 AI 的历史、基本知识、主流框架、CV 和 NLP 等知识。
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39、DragGAN：拖动 GAN 完成 P 图。这是 DragGAN 的官方源码，它支持通过鼠标拖拽的方式对图像进行编辑。任何人都可以通过精确控制像素去向，轻松修改图像中物体的姿态、表情、形状、布局等。例如，可以让图片上原本站着的小狗坐下。
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40、mediapipe：谷歌开源的跨平台机器学习框架。它是一个能够轻松部署到移动端、Web、PC 和物联网设备的机器学习工具库，包含了物体检测、图像分类、人脸识别、手势识别、文本分类、语言检测、音频分类等模型。
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最后
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