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MapStructPlus 1.3.2 发布,全面适配 IDEA 部分编译,使用更加丝滑流畅!

1.3.2 更新日志 适配不可变类型,当需要转换的目标类型为不可变类型时,可以使用任意包下的 Immutable 注解标识; 全面适配 IDEA 部分编译问题,使用更加丝滑流畅。 适配不可变类型 这个是由 Jimmer 开源框架的作者提出,当是不可变类型时, 默认生成规则中的 T convert(S source, @MappingTarget T target) 方法,没有任何意义,且可能存在问题。 所以,当需要转换的目标类型为不可变类型时,可以使用任意包下的 Immutable 注解标识。 则在编译过程中,最终生成如下代码: publicTconvert(Ssource,@MappingTargetTtarget){ returntarget; } 使用 IDEA 部分编译 上一个版本中,适配了一部分 IDEA 部分编译产生的问题,新的版本中,使用了全新的处理逻辑,彻底解决了 IDEA 部分编译产生的各种问题, 且,不再需要在编译参数中指定配置类,使用更加丝滑流畅!只需要升级版本,无需做任何改动。

Python初学者友好丨详解参数传递类型

摘要:本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型,并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的,文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。 本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性:参数传递类型详解》,作者:frica01 。 前言 在Python编程中,函数参数起着非常重要的作用。函数参数允许我们向函数传递数据,并在函数内部使用这些值。Python提供了多种参数传递类型,包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变数量的位置参数、可变数量的关键字参数。这些不同的参数传递方式使得函数调用更加灵活和可扩展。本文就来具体聊聊它们。 什么是Python传参 在 Python 中,传参是指在函数调用过程中将数据传递给函数的过程。传参允许我们向函数传递数据,以便在函数内部使用这些数据进行操作和处理。 在 Python 中,函数定义时使用的参数称为形式参数,也称为形参。形参是在函数定义过程中用来接收传递给函数的值的占位符。形参在函数体内被当作变量来使用,可以在函数体中进行操作和处理。 实际参数,也称为实参,是在函...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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