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谷歌使用深度强化学习发现了更快的排序算法

谷歌旗下 AI 实验室 DeepMind 的工程师团队在Nature 官网发表了一篇论文,称使用深度强化学习发现了更快的排序算法。 排序或散列等基本算法在一天内的使用量可达数万亿次,随着计算需求的增长,让这些算法尽可能高效变得至关重要。基础排序算法在过去取得了显著的进步,但如要进一步提高这些算法例程的效率,对人类科学家和已知的计算方法都具有挑战性。 而 DeepMind 通过将“寻找更好的排序程序”任务制定成一个名为 AssemblyGame 的单人游戏。在这个游戏中,玩家需要选择一系列低级 CPU 指令(汇编指令),然后将其组合起来产生一种新的高效排序算法。 然后 DeepMind 训练了一个新的深度强化学习代理 ”AlphaDev“ 来玩这个游戏,AlphaDev 的主要学习算法是 AlphaZero 代理的扩展,并使用深度神经网络指导蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 规划过程。 (完整的训练过程和细节分析可以在 deepmind 的论文中细细阅读) 最终,AlphaDev 从零开始地发现了几项新的小型排序算法,分别可用于对大小为 3、4 和 5 的列表进行排序,且均优于已知的人类基准...

忆联加入 openKylin,加速推动存储生态繁荣!

深圳忆联信息系统有限公司(以下简称“忆联”)签署openKylin社区 CLA(Contributor License Agreement 贡献者许可协议),正式加入openKylin开源社区。 忆联成立于2017年,是记忆科技下属子公司,深耕企业级固态硬盘、数据中心级固态硬盘、消费级固态硬盘、嵌入式存储领域,为服务器、数据中心、个人电脑、移动终端、智能穿戴等应用提供高性能、高可靠性的产品与解决方案。 作为国内领先的存储厂商,忆联是国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业,并入选工信部工业强基重点产品、工艺“一条龙”应用计划。截至2022年5月,已获得194项发明专利,并取得11项软件著作权。 在加入openKylin社区后,忆联计划将加入已有硬件架构SIG与创建SSD SIG小组。同时,忆联还将充分发挥自身在闪存领域的技术优势,携手社区生态合作伙伴,进一步推动openKylin社区繁荣发展,通过对闪存领域内前沿应用需求进行协作创新,打造坚实的数据存储底座。 openKylin(开放麒麟)社区旨在以“共创”为核心,在开源、自愿、平等、协作的基础上,通过开源、开放的方式与企业构建合...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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