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百度推出 AI 编程助手

6月6日,在文心大模型技术交流会(成都)上,百度智能云推出了基于大模型的“Comate”代码助手,并正式开放邀请测试。 据介绍,借助文心大模型的理解、推理能力,“Comate”可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误,全面提升开发者研发效率。未来,开发者可以通过插件等形式,在主流开发软件中使用“Comate”代码助手。 ▲ Comate 多行代码推荐 百度智能云方面表示,辅助代码撰写是第一阶段的主要产品功能,并且当前“Comate”代码助手已经可以部分实现通过自然语言的方式写代码,彻底改变人机交互方式和程序开发模式。百度内部人士表示,第二阶段,“Comate”将实现在特定领域、场景的自然语言代码生成,第三阶段将实现全领域的自然语言开发。 百度集团副总裁侯震宇表示,“Comate”代码助手是基于大模型打造的新一代编码辅助工具,已经在百度内部进行了大量测试。测试结果显示,在“Comate”辅助编写的代码中,近50%的建议代码被开发者采纳,目前在百度内部已经广泛应用到各类产品开发中。 据称“Comate”目前已经覆盖了30余种编程语言,尤其在 C/C++、Python、Jav...

EasyRec —— 阿里推荐算法框架

阿里云EasyRec是一款开源的推荐算法框架,该框架包括了数据处理、特征提取、模型训练和推荐服务四个环节,其中包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法,可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署。 EasyRec框架的主要特点是快速、灵活配置和易于扩展。它采用了高度优化的算法和数据结构,能够快速地处理海量数据。此外,EasyRec框架的数据处理和特征提取模块非常灵活,可以根据不同的业务需求定制不同的数据处理和特征提取方式。同时,EasyRec框架还支持在分布式环境下进行模型训练和服务部署,以满足不同规模的应用场景需求。 EasyRec框架已经在阿里巴巴内部得到了广泛的应用,并且已经被多家企业采用。它可以应用于电子商务、社交网络、内容推荐、广告推荐等多个领域,为企业提供高效、准确的个性化推荐服务。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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