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使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程(二)

背景 上一篇中,我们使用了 PAI-Blade 优化了 diffusers 中 Stable Diffusion 模型。本篇,我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时,我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade 优化的方法。 LoRA优化 PAI-Blade优化LoRA的方式,与前文方法基本相同。包括:加载模型、优化模型、替换原始模型。以下仅介绍与前文不同的部分。 首先,加载Stable DIffusion模型后,需要加载LoRA权重。 pipe.unet.load_attn_procs("lora/") 使用LoRA时,用户可能需要切换不同的LoRA权重,尝试不同的风格。因此,PAI-Blade需要在优化配置中,传入freeze_module=False,使得优化过程中,不对权重进行编译优化,从而不影响模型加载权重的功能。通过这种方...

Python从0到1丨了解图像形态学运算中腐蚀和膨胀

摘要:这篇文章将详细讲解图像形态学知识,主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十七.图像增强及运算篇之腐蚀和膨胀详解》,作者: eastmount 。 一.形态学理论知识 数学形态学的应用可以简化图像数据,保持它们基本的形状特征,并出去不相干的结构。数学形态学的算法有天然的并行实现的结构,主要针对的是二值图像(0或1)。在图像处理方面,二值形态学经常应用到对图像进行分割、细化、抽取骨架、边缘提取、形状分析、角点检测,分水岭算法等。由于其算法简单,算法能够并行运算所以经常应用到硬件中[1-2]。 常见的图像形态学运算包括: 腐蚀 膨胀 开运算 闭运算 梯度运算 顶帽运算 底帽运算 这些运算在OpenCV中主要通过MorphologyEx()函数实现,它能利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级形态学变换,如开闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等,也可以实现最基本的图像膨胀和腐蚀。其函数原型如下: dst = cv2.morphologyEx(src, model, kernel) – src表示原始图像 – model表示图像进行形态学处理,包括...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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