Pandas 2.0 发布,Python 数据分析库
Pandas 是一个 Python 数据分析库,它提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构,旨在使处理 "关系型" 或 "标签型" 数据的工作变得简单和直观。 此版本包括一些新功能、错误修复和性能改进,建议现有用户在升级到 Pandas 2 之前先升级到 Pandas 1.5.3,并确保他们的代码不会产生 FutureWarning 或 DeprecationWarning 消息。 增强 使用 pip extras 安装可选的依赖项 Index 现在可以容纳 numpy 数字 dtypes 参数 dtype_backend,用于返回 pyarrow-backed 或 numpy-backed 可空的 dtypes。 写入时复制的改进 错误修复 DataFrameGroupBy.cumsum() 和 DataFrameGroupBy.cumprod()溢出,而不是有损地转换为浮点数。 向后不兼容的 API 更改 使用不支持 resolutions(即 “ns” 以外的任何内容) 的 datetime64 或 timedelta64 dtype 构建 值计数将结果名称设置为 count 禁止...

