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Istio Ambient Mesh 介绍

1 Ambient Mesh 介绍 Istio 的传统模式是将 Envoy proxy 作为 sidecar 部署在工作负载的 Pod 中,虽然与重构应用程序相比,sidecar 具有显著的优势,但是仍然会产生一些限制: 侵入性:sidecar 必须通过修改 Kubernetes Pod 的配置和重定向流量来“注入”应用程序。因此,安装和升级 sidecar 需要重新启动 Pod,这将会对工作负载产生影响。 资源利用率低:由于在每个工作负载 Pod 都注入了 sidecar 代理 ,因此 Pod 必须为 sidecar 预留足够的 CPU 和内存资源,从而导致整个集群的资源利用率不足。 流量中断:流量捕获和 HTTP 处理通常是由 Istio 的 sidecar 完成的,计算需要消耗大量的资源,并且可能会破坏一些不符合 HTTP 实现的应用程序。 Istio ambient mesh 是 Istio 的一个无 sidecar 的数据平面,旨在降低基础设施成本和提高性能。 它的本质是分离 sidecar proxy(Envoy)中的 L4 和 L7 功能,让一部分仅需要安全功能的用户可以...

一文读懂 Prometheus 长期存储主流方案

嘉宾 | 霍秉杰 整理 | 西京刀客 出品 | CSDN 云原生 Prometheus 作为云原生时代崛起的标志性项目,已经成为可观测领域的事实标准。Prometheus 是单实例不可扩展的,那么如果用户需要采集更多的数据并且保存更长时间该选择怎样的长期存储方案呢? 2022 年 8 月 9 日,在 CSDN 云原生系列在线峰会第 15 期“Prometheus 峰会”上,青云科技可观测与函数计算负责⼈霍秉杰分享了《Prometheus Long-Term Storage:海纳百川,有容乃大》。 Prometheus 简介及其局限性 云原生时代崛起的 Prometheus 已经在可观测领域得到了广泛应用,其影响力远远超出了云原生的范畴,具有两个显著特点。 单实例,不可扩展 Prometheus 的作者及社区核心开发者都秉承一个理念:Prometheus 只聚焦核心的功能,扩展性的功能留给社区解决,所以 Prometheus 自诞生至今都是单实例不可扩展的。 这对于很多从大数据时代走过来的工程师而言有点不可思议,大数据领域的很多开源项目比如 Elasticsearch、HBase、Cas...

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