企业数据现状分析：为什么需要实时数据？如何高效挖掘实时数据价值？
如今，数据的时效性会真正影响到一个企业的生存。 一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务（OLAP），都是企业数据资源的重点应用场景。但 AP 型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（Operational Analytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP 或 Operational Applications），更是企业的核心命脉。 本期分享将从企业当前的实时场景需求出发，围绕以下几个要点，具体解析实时数据的内涵与新时期的方案选择： 回顾当下企业的数据现状 介绍已有的实时数据集成场景 盘点常用的实时数据集成架构和中间件 新老数据集成架构的技术对比，以及新一代企业级数据平台的技术架构详解 一、企业为什么越来越需要实时数据？ 从依赖“人肉手工”写代码，到消息总线开始出现，再升级到后来的事件流中间件……数据集成架构在演进的过程中，解决了一些旧的问题，又逐渐遇上一些新的问题。对数据实时性要求的提高，就是眼下很多企业遇到的一个新的挑战。 企业数据现状与实时数据场景 以制造业和零售行业真实环境下的典型场景为例： ①...
