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Ray 2.0 发布,OpenAI 背后的机器学习技术

Ray 是一个统一的框架,用于扩展人工智能和 Python 应用程序。Ray 由一个核心的分布式运行时和一个用于加速 ML 工作负载的工具包(Ray AIR)组成。 Ray 2.0 是 Ray 的大幅度更新版本,对 Ray 生态中的所有库都进行了增强。通过这个重要的版本,Ray 朝着使分布式计算可扩展、统一和开放的目标大步迈进。 为了实现这些目标,Ray 2.0 具有统一机器学习(ML)生态的新功能、改善了 Ray 的生产支持,并使 ML 从业者比以往更容易使用 Ray 的库。 此次更新值得关注的重要内容包括: Ray AIR:是一个可扩展的、统一的 ML 应用工具包,现在是 Beta 版 简化了 ML 应用程序开发,提高了开发人员的速度,可与其他框架(如 Tensorflow、PyTorch、Hugging Face 等)进行互操作。 Ray 现在支持使用 Ray Datasets 库对 100TB 或更多的数据进行本地 shuffle KubeRay:是一个用于在 Kubernetes 上运行 Ray 的工具包,现在是 Beta 版。它取代了传统的基于 Python 的 Ray o...

每日一博 | 从零开始实现一个 MyBatis 加解密插件

作者: vivo 互联网服务器团队- Li Gang 本篇文章介绍使用MyBatis插件来实现数据库字段加解密的过程。 一、需求背景 公司出于安全合规的考虑,需要对明文存储在数据库中的部分字段进行加密,防止未经授权的访问以及个人信息泄漏。 由于项目已停止迭代,改造的成本太大,因此我们选用了MyBatis插件来实现数据库加解密,保证往数据库写入数据时能对指定字段加密,读取数据时能对指定字段解密。 二、思路解析 2.1 系统架构 对每个需要加密的字段新增密文字段(对业务有侵入),修改数据库、mapper.xml以及DO对象,通过插件的方式把针对明文/密文字段的加解密进行收口。 自定义Executor对SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE等操作的明文字段进行加密并设置到密文字段。 自定义插件ResultSetHandler负责针对查询结果进行解密,负责对SELECT等操作的密文字段进行解密并设置到明文字段。 2.2 系统流程 新增加解密流程控制开关,分别控制写入时是只写原字段/双写/只写加密后的字段,以及读取时是读原字段还是加密后的字段。 新增历史数据加密任务,对历史数据批...

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