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每日一博 | 负载均衡原理分析与源码解读

上一篇文章一起学习了Resolver的原理和源码分析,本篇继续和大家一起学习下和Resolver关系密切的Balancer的相关内容。这里说的负载均衡主要指数据中心内的负载均衡,即RPC间的负载均衡。 传送门 服务发现原理分析与源码解读 基于go-zero v1.3.5 和 grpc-go v1.47.0 负载均衡 每一个被调用服务都会有多个实例,那么服务的调用方应该将请求,发向被调用服务的哪一个服务实例,这就是负载均衡的业务场景。 负载均衡的第一个关键点是公平性,即负载均衡需要关注被调用服务实例组之间的公平性,不要出现旱的旱死,涝的涝死的情况。 负载均衡的第二个关键点是正确性,即对于有状态的服务来说,负载均衡需要关心请求的状态,将请求调度到能处理它的后端实例上,不要出现不能处理和错误处理的情况。 无状态的负载均衡 无状态的负载均衡是我们日常工作中接触比较多的负载均衡模型,它指的是参与负载均衡的后端实例是无状态的,所有的后端实例都是对等的,一个请求不论发向哪一个实例,都会得到相同的并且正确的处理结果,所以无状态的负载均衡策略不需要关心请求的状态。下面介绍两种无状态负载均衡算法。 轮询 ...

Linux 6.0 引入 F2FS 低内存模式,用性能减少内存占用

Flash Friendly File-System (F2FS) 对于闪存设备,尤其是固态硬盘和移动硬盘来说,依然是强大的文件系统选项。在 Linux 6.0 中,此文件系统驱动程序带来了更多改进,引入了包括低内存模式 (Low-Memory Mode) 在内的一些新功能。 低内存模式在低端 Android 手机以及内存容量较小的设备上,能够调整文件系统行为以减少内存占用。但这种以节约内存空间为代价的行为,可能会影响运行性能。 Linux 6.0 的 F2FS 在其原子写入操作、前台垃圾收集时间、修复等方面也有所改进。 F2FS 维护者 Jaegeuk Kim 对这个开发周期的工作进行了总结: 在这个开发周期中,我们主要修复了一些不恰当地操作每个文件压缩标志的极端情况。而且,我们发现当区域容量被设置时,f2fs 在一个区块中计算的有效块不正确,因此,通过额外的 sysfs 条目对它进行了修复,以便检查。最后,这个系列包括几个与新的原子写入支持有关的补丁,如几个错误的修复和重新添加 atomic_write_abort 支持,因为我们在上一个版本中错误地删除了这个支持补丁。 详情查看 ...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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