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每日一博 | 万字总结:分布式系统的 38 个知识点

大家好我是咸鱼了大半年的一灰灰,终于放暑假了,把小孩送回老家,作为咸鱼的我也可以翻翻身了,接下来将趁着暑假的这段时间,将准备一个全新的分布式专栏,为了给大家提供更好的阅读体验,可以再我的个人站点上查看系列的专栏内容: https://hhui.top/分布式 天天说分布式分布式,那么我们是否知道什么是分布式,分布式会遇到什么问题,有哪些理论支撑,有哪些经典的应对方案,业界是如何设计并保证分布式系统的高可用呢? 1.架构设计 这一节将从一些经典的开源系统架构设计出发,来看一下,如何设计一个高质量的分布式系统; 而一般的设计出发点,无外乎 冗余:简单理解为找个备胎,现任挂掉之后,备胎顶上 拆分:不能让一个人承担所有的重任,拆分下,每个人负担一部分,压力均摊 1.1 主备架构 给现有的服务搭建一个备用的服务,两者功能完全一致,区别在于平时只有主应用对外提供服务能力;而备应用则只需要保证与主应用能力一致,随时待机即可,并不用对外提供服务;当主应用出现故障之后,将备应用切换为主应用,原主应用下线;迅速的主备切换可以有效的缩短故障时间 基于上面的描述,主备架构特点比较清晰 采用冗余的方案,加一台备...

NNAISENSE 发布首个开源进化算法库 EvoTorch

LSTM 之父 Juergen Schmidhuber 创办的人工智能公司 NNAISENSE 宣布正式发布其 EvoTorch 开源进化算法库。根据介绍,这是同类中的首个开源平台,为工业界提供了一个进化算法包 (evolutionary algorithm,EA);当与机器学习专业知识相结合时,可以在一小部分时间内解决复杂的运营挑战,而且成本更低、规模更大。 公告称,随着机器学习在许多垂直行业中发挥着越来越重要的作用,进化算法是一种有吸引力的解决方案,可以应对伴随自动化流程复杂性和规模增加的级联挑战。与标准的基于梯度的替代方案相比,进化算法不需要可微的成本函数,并且更适合现代硬件上的大规模并行化。这意味着可以更高效地解决从学习机器人控制器到优化计划或产品设计的更广泛的问题。但目前尚缺少一个可以轻松地以任何规模试验 EA,而无需担心底层细节的软件工具集。 EvoTorch 则基于 PyTorch 和 Ray 软件包所构建,“为研究人员、开发人员和工业制造商提供强大的 EA,无需额外工作即可跨 CPU 或 GPU 进行并行化,从而加快优化并最大限度地降低成本......EvoTorch ...

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