大家好，这里是程序员晚枫。

上次我们通过阅读源码，分享了：官方推荐：6种Pandas读取Excel的方法，太方便了~

今天我们继续阅读源码，学一个实用技巧：如何2个excel里的合并数据？

每个方法都配了一张合并效果图，建议小白直接看图，有不理解的再配合文字阅读。

以下方法，按照从易到难排序。有些方法文字描述起来比较抽象，但看图一定可以秒懂~

一、源码解析

通过研究源码可以发现，除去被淘汰的append方法，目前通用的合并方法一共有4个，

• concat、merge，来自源码的./pandas/core/reshape文件夹，是pandas本身可以调用的；
• join、combine，来自源码的./pandas/core/frame.py文件，是只能由dataframe调用的。

每种方法都有复杂的用法，本文主要是入门引导性说明。

所以每种方法只给大家介绍一个最容易理解的效果，如果想深入学习，可以在评论区进行讨论~

二、方法说明

1、concat

对2个有着相同列名的excel表格，进行上下拼接式的合并。

应用场景

当我想把自己所有平台账号的基本信息，汇总到一个表格里。如下图所示，一行代码完成合并。👇

append（已经被淘汰了！！）

这个方法很多文章都在介绍。

其实它和concat效果一模一样，而且pandas官方在源码里明确提示了：这个方法即将在新的pandas版本里淘汰，不要使用了，请直接使用concat方法。

FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.

下次再看到有介绍pandas用append方法进行合并的文章，你知道该怎么做了吧？

2、merge

merge合并稍微复杂一点。

我们举个简单的例子：

在同一行里，罗列出我所有平台的关注数，如下图所示。👇

merge更关心列之间的合并。

3、join

如上文所述，join是对数据的精细化操作。

例如我有的文件有2行，有的文件有1行，但是他们的格式是一样的，我想对它们进行横向的拼接。有些文件没有第2行的情况下，自动填充空白，方便我的后续操作。如下图所示👇

join更关心行之间的合并。

4、combine

这是一个最复杂的方法，因为它需要在合并时进行计算。

例子

我想看一下哪天的微博浏览量最少，于是在合并的同时，进行了大小比较的计算。如下图所示👇combine在合并的同时，对数据列进行了比较、计算。

三、写在最后

以上就是使用pandas进行合并的4个常用方法了。

近期还会发布若干个1行代码合并Excel的极简操作，大家可以关注一下我，收到最新消息。