英特尔开源深度学习工具库 OpenVINO，将加大与本土软硬件方合作，持续开放
日前，英特尔围绕 AI 解决方案的智能化、无人化和集群化话题，在小范围内举行了一个 AI 开发者私享会。在会上，英特尔的开源深度学习工具库 OpenVINO 引人关注。
OpenVINO™ 全称 Open Visual Inference & neural network optimization，直译为“ 开放式视觉推断与神经网络优化 ”，是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。自发布以来，OpenVINO 开发框架就因其强大的模型转换与模型推理加速性能，广受好评。
OpenVINO 开发框架可提供更多深度学习模型、设备可移动性和更高的推理性能，同时减少代码更改。此外，它还支持各种硬件指令加速、各种不同精度模型、支持模型拓扑结构与层次查看，支持集成现有的深度学习框架，OpenCV等计算机视觉开发框架集成使用。
在会上，英特尔也对 OpenVINO 的开源情况进行了一些介绍，从 2018 年开源以来，OpenVINO 社区正朝更繁荣的方向发展。
首先，OpenVINO 是完全开源的。英特尔表示，OpenVINO 不仅是有一个开源版本，也有一个闭源版本去给用户达到一个比较全面和比较好的用户体验。开源版本是为实现客户对一些应用场景和需求，去快速迭代和功能的升级。
如果客户想体验最新的、不同运动功能、以及最强的推理性集成的话，那英特尔会建议大客户去使用开源版本的 OpenVINO。目前，OpenVINO 的全部工具链、全部组件都是开源的。
其次，OpenVINO 的开源社区目前正在快速成长。英特尔介绍， OpenVINO 整个仓库由不同的工具组建，一些 APP 组件比如与驾驶有关的，已经得到了七八千 Star 这样一个体量，是非常受欢迎的。
针对社区活跃度，从开源至今，OpenVINO 活跃度越来越高。他们不仅依靠 GitHub 等代码托管平台，其社区有很多微信群、QQ 群，不断会有新的开发者加入进来，开发者会在群里提出自己遇到的一些问题。
英特尔认为，开源社区它最大的亮点和意义在于它是一个互动性比较强的平台，它不光是提问，还会在提问以后将问题和解题的过程梳理成文档和博客，将里程和关键信息进行再反馈，让社区其他开发者参考，这也是 OpenVINO 开源社区最大的意义所在。
关于外部贡献者，OpenVINO 在这几年中已经看到非常显著的曲线变化，OpenVINO 的确在实际应用中得到了越来越多的开发者的喜爱。比如说，一些开发者因为现有的一些解决方案不能够满足需求，它使用的一些硬件存在兼容性问题，他希望能够将 OpenVINO 与这些外部的硬件相结合，那么他就去开发了这样一个插件。正是这样的外部开发者的贡献，让 OpenVINO 发展路径越来越广。
英特尔表示，中国本土有非常多的芯片厂商，他们开发出来的硬件如何无缝地包容进 OpenVINO 呢？那当然是通过开放的软件平台，对更多的硬件进行包容，给开发者提供一站式的流畅体验，这将是 OpenVINO 未来长期发展的一大方向。
再次，在软件层面，OpenVINO 又有一些非常成功的案例。在之前的 OpenVINO 与百度的一个合作商，反馈也是很好的。现在，OpenVINO 通过产品集成获得不少外部力量，我们在国外有非常活跃的生态。而在国内，因为国内习惯使用微信，所以我们通过微信群等方式与开发者进行交流。
此外，OpenVINO 定期会举办各种各样的活动，在开发者之间进行交流和学习；推出多样的技术文档，以供开发者进行学习。
最后，OpenVINO 也表示，未来 OpenVINO 会持续开放，英特尔内部高层有“开发者优先”的战略理念，首当其冲的就是“开放”。随后，OpenVINO 会在全球范围内加大开源和生态合作的力度，和更多本土软硬件合作。
