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华为云公布三大开源新项目,涉及数据库、云原生、AI

以开源软件为核心的云原生基础设施对云服务的重要性不言而喻,国内外各大云服务厂商近年来都在积极参与云原生开源社区建设。华为云在开源的云原生技术领域也做了很多工作和贡献,包括其陆续开源的 KuberEdge、Volcano、Karmada 等项目,并将之捐赠给云原生计算基金会 CNCF,在国际开源社区中也掌握了一定的话语权。 近日,华为云 CTO 张宇昕在对外媒体沟通会上透露了华为云今年即将推出的三个重要开源项目,涵盖数据库、云原生和 AI 三大技术领域。 张宇昕表示,开源是全球化协同和技术创新的重要模式,华为云一直是开源的坚定支持者和贡献者,这些年来一直坚持开源,也对外开源了一些重要的项目。华为云今年的重点开源项目将有以下 3 个: 时序时空数据库 openGemini openGemini 项目是华为云 GaussDB 的时序数据库内核,它支持多维条件组合查询,具备超强的写入能力以及海量数据的分析能力。据介绍,华为云之所以开源这个数据库,是因为时序数据库在面向互联网、物联网甚至包括企业 IT 的运维系统里面有非常广泛的应用场景,而该数据库基于时序条件下的读写性能和数据分析、压缩能力得到...

高效实践|频繁项集挖掘算法在告警关联中的应用

本篇我们将主要围绕频繁项集挖掘算法的实际应用,即当该算法应用到告警关联场景中时,我们遇到了哪些问题,如何解决这些问题,以及我们如何在原始 FP-Growth 算法的基础上进行改进,从而研发了专用于告警关联场景下的 CW-FP-Growth 算法。为了展示该算法的实际效果,我们在文末给出了这一算法在脱敏数据中的案例。 一、频繁项集挖掘与告警关联如何结合? 在前文中,我们介绍了频繁项集挖掘问题以及两种典型的算法,然而如何将频繁项集挖掘算法应用到告警关联及降噪中?为了回答这一问题,我们可以先简要分析一些运维的典型场景。在实际运维过程中经常会出现如下情况,系统短时间内产生了大量的告警,其中部分告警的内容具备较高的重复性,或这些告警之间彼此存在一定的关联关系,如果每条告警都通知,那么用户可能会收到大量的信息,然而并非每一条信息都具备很高的分析价值,这些重复或无意义的通知并不能帮助运维人员加速定位故障,反而很大程度上耗费了他们的精力,令他们不能专注于那些真正需要解决的故障。那么如何解决这一问题? 产生这一问题的主要原因在于告警之间缺乏分析,如果能够在通知运维人员之前,对告警进行一些初步的关联分析与...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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