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跟我学Python图像处理丨获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。 一.获取图像属性 1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数。如下图所示: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy #读取图片 img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) #获取图像形状 print(img.shape) #显示图像 cv2.imshow("Demo", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下图所示:(445L, 670L, 3L),该图共445行、670列像素,3个通道。 2.像素数目-s...

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