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Tensorflow官方语音识别入门教程 | 附Google新语音指令数据集

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Google今天推出了一个语音指令数据集,其中包含30个词的65000条语音,wav格式,每条长度为一秒钟。 这30个词都是英文的,基本是yes、no、up、down、stop、go这类。 这个数据集由Google TensorFlow团队和AIY团队共同推出的,AIY就是之前推出树莓派DIY智能音箱的那个团队: 所以说,也别指望用这个数据集训练模型然后做个App什么的,它其实和那个DIY的音箱差不多,主要供初学者/爱好者练手用。 语音识别教程 Google还配合这个数据集,推出了一份TensorFlow教程,教你训练一个简单的语音识别网络,能识别10个词,就像是语音识别领域的MNIST(手写数字识别数据集)。 虽然这份教程和数据集都比真实场景简化了太多,但能帮用户建立起对语音识别技术的基本理解,很适合

nginx 的基本配置

安装(mac):关于brew 的问题:http://www.cnblogs.com/adouwt/p/8042201.html brew install nginx 启动: brew services start nginx 重启: brew services restart nginx 停止: brew services stop nginx 修改配置文件: 安装成功后,会在/etc/nginx 有个 nginx.conf 文件,这里做一些反向代理的操作 http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; se...

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