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请求合并与拆分在并发场景中应用

一、序言 在并发场景中,当热点缓存Key失效时,流量瞬间打到数据库中,此所谓缓存击穿现象;当大范围的缓存Key失效时,流量也会打到数据库中,此所谓缓存雪崩现象。 当使用分布式行锁时,能够有效解决缓存击穿问题;当使用分布式表锁时,能够解决缓存雪崩问题。实际操作中,分布式表锁不在考虑范围,理由是降低并发量。 本文将从另一个角度出发,将请求流量合并和拆分,以提高系统的并发量。 二、理论基础 流量的合并与拆分原理是将多条请求合并成一条请求,执行后再将结果拆分。在数据库与缓存架构中,缓存Key失效的瞬间,大量重复请求打到数据库中。实际上除了第一条请求为有效请求,随后的请求为无效请求,浪费数据库连接资源。 流量的合并与拆分实践是额外唤醒一个线程,每隔固定时间(比如200毫秒)发送合并后的请求,执行完成后将查询结果进行拆分,分发到原始请求中,原始请求响应用户请求。 从应用到数据库之间连接资源需求显著下降,从而提高数据库连接资源利用率。 三、应用实践 (一)编码与使用 基于MybatisPlus提供一个内置封装的服务类QueueServiceImpl,透明的实现查询详情流量的合并与拆分,使用者可屏蔽内...

手绘流程图,教你WSL2与Docker容器无缝互相迁移

摘要:本文主要介绍WSL2与Docker容器无缝迁移镜像。 本文分享自华为云社区《WSL2与Docker容器,无缝互相迁移》,作者: tsjsdbd 。 注:本文提到的WSL都是指WSL2 WSL与Docker WSL非常像windows版的Docker,可以直接启动“容器”(故意加引号,下面有解释),并且在容器世界里面,可以执行各种Linux操作。像下面这样,是不是和Docker很像? ps:上面提到的“容器”,实际是安全容器(即:虚机),WSL2内部架构如下: 虽WSL和Docker很像,但是它对WSL镜像有要求,就是得从 MS的应用商店下载: 这个就稍显不那么方便,毕竟你可能已经有很多现成的Docker容器了,这里又得重新安装一遍。 我是Windows上有WSL,我的Linux开发机上有Docker,那我怎么在WSL里面跑Docker呢? WSL运行Docker容器 常见的WSL里面运行Docker,是这样子的: 就是把WSL当做一台新的开发机,然后在WSL里面,安装Docker软件。 这样子,也能解决问题。就是稍微麻烦了一点点。那能不能WSL直接运行Docker镜像呢? 答案是...

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