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检测发现:2月份开源攻击激增

Sonatype 是国外一个提供漏洞查找和修复软件的公司,他们最著名的产品叫Nexus,它是Maven的私服。前不久,Sonatype发现,自2月份以来,多个开源软件存储库被激增的可疑恶意包渗透,并在最近持续蔓延。 本周,我们通过 Sonatype 的自动恶意软件检测系统(Nexus Firewall的一部分)发现了 npm 中130个类型错误包,PyPI 存储库中 12 个恶意包。这些攻击发生的时间相当有趣——当时全世界都在关注俄罗斯-乌克兰危机,各国政府都在敦促组织加强网络安全工作力度,以应对相关的恶意网络事件。 由于大多数专业人员的精力都集中在正在进行的开发上,威胁行为者可能会借此机会更新他们的老策略——从利用恶意仿冒域名渗透开源软件 repo,到利用不会消失的依赖混淆攻击。 新版恶意 PyPI 包 首先,对于安全研究团队的成员来说,这是忙碌的一周。我的研究员同事Ankita Lamba和Juan Aguirre一直在不懈地追踪 npm 和 PyPI 注册表上数百个假冒包的可疑活动,并认真负责地将这些发现报告给repo维护人员。 Collored 与 colored 虽然官方...

一文理解深度学习框架中的InstanceNorm

撰文|梁德澎 本文首发于公众号GiantPandaCV 本文主要推导 InstanceNorm 关于输入和参数的梯度公式,同时还会结合 PyTorch 和 MXNet 里的 InstanceNorm 代码来分析。 1 InstanceNorm 与 BatchNorm 的联系 对一个形状为 (N, C, H, W) 的张量应用 InstanceNorm[4]操作,其实等价于先把该张量 reshape 为 (1, N * C, H, W)的张量,然后应用 BatchNorm[5]操作。而 gamma 和 beta 参数的每个通道所对应输入张量的位置都是一致的。 而 InstanceNorm 与 BatchNorm 不同的地方在于: InstanceNorm 训练与预测阶段行为一致,都是利用当前 batch 的均值和方差计算 BatchNorm 训练阶段利用当前 batch 的均值和方差,测试阶段则利用训练阶段通过移动平均统计的均值和方差 论文[6]中的一张示意图,就很好地解释了两者的联系: https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf 所以 InstanceNo...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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