在Linux里面有一个巨大的梦魇就是软件包之间的依赖关系, 安装软件的时候各种依赖库找不到, 很让人抓狂.好消息是不同的Linux发行版提提供各自的依赖管理系统, apt/yum是目前比较常见的管理工具. 如果你有管理员权限, 你能够非常开心地使用他们降低你的压力,但是有些时候你使用的服务器集群不允许你直接使用apt/yum进行更新,或者说你干脆就没有管理员权限,你就要非常蛋疼的手动安装每个软件的前置依赖.
好消息是anaconda推出了conda, 这是一款非常强大的非管理员下的软件管理工具. conda有一个官方的channel, 还有许多的第三方channel增加了conda能够安装的软件.但是事情并没有那么美好,今天我偶然间看到一篇文章 Notes on Anaconda,里面就说到了conda的channel的顺序会造成许多软件出现动态依赖库找不到的噩梦. 因此作者说了下面这一句
I’ve learned more since writing these notes. Now, I cannot recommend scientists use conda, at least to manage Python, R, and R package installations.
并且举了一个例子,如果你有一个X包来自于conda-forge,一个Y包来自于biconda才能让Z包顺利工作.但是在YAML里面不知道X,Y那个包是来自于conda-forge,那个是来自于bioconda. 比如说conda-forge有一个bzip2-1.0.6,里面有对应的动态.so文件,而defaults也有bzip2-1.0.6,但是没有.so文件. 但是根据按照顺序,conda先从default里面找到了bzip2-1.0.6, 结果你就会在运行软件的时候找不到依赖文件.
对于以上这些问题,我的建议有以下几个
- 在写YAML的时候主要把你的channel写上去, 并且一定要把
default放到最后.
- 对于Python和R开发的工具,请尽量创建的新的环境进行管理.
如下是原文地址: http://vincebuffalo.org/notes/2017/08/28/notes-on-anaconda.html
这是我的一个YAML文件,好久没有维护了
# version1.0
# email: xuzhougeng@163.com
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
- bioconda
- defaults
dependencies:
# Workflow
- luigi
# Fastq Download And Quality Control Methods
- sra-tools
- fastx_toolkit
- fastqc
- trimmomatic
- multiqc
# Short Reads Alignment Methods
- bwa
- bowtie
- bowtie2
- hisat2
- star
# short sequence Alignment Methods
- blast
# Long Sequence Alignment Methods
- mummer
- pymummer
- gmap
- blat
- lastz
# SAM/BAM/BED Processing tools
- samtools
- bedtools
# SNP Calling Methods
- bcftools
- freebayes
- gatk4
# VCF Processing Tools
- snpeff
# Alignment-Based Gene/Exon/Transcript Estimation Methods
- htseq
# Alignment-Free Transcript Estimation Methods
- salmon
- kallisto
