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二叉树04.深度分析AVL树的实现与优化

引子 前段时间项目需要用到 AVL树,所以时隔多年又将其重新完整实现了一遍。 因此,这里的所有代码都是高度优化的,并且都是严谨分析和推导的结果。 首先,我会介绍6种失衡类型和4种旋转; 然后,重点介绍插入和删除的优化实现,并会给出严谨的分析和证明,解释为什么可以这么优化; 最后,我会用 AVL 树与 Java中 的 TreeMap (红黑树)进行性能对比,以验证优化结果。 代码仓库:https://github.com/patricklaux/perfect-code 系列文章 (1) 深度优先遍历之递归和非递归遍历 (2) 深度优先遍历之 Morris 遍历 (3) 一种无需队列的层序遍历算法 IDDFS (4) 深度分析AVL树的实现与优化【本文】 1. 简介 AVL树是一种自平衡二叉查找树(Self-balancing binary search tree),得名于其发明者: Georgy Adelson-Velsky 和 Evgenii Landis。 相比于二叉查找树最坏情况下时间复杂度为 O(n),AVL树查找、插入和删除的平均时间复杂度和最坏时间复杂度均为 O(logn)...

v04.01 百图画鸿蒙(任务状态) | 让状态迁移过程一目了然 | 画出鸿蒙骨骼系统

百图画鸿蒙 | 一图一主干 如果把鸿蒙比作人,百图目的是要画出其骨骼系统。 百图系列每张图都是心血之作,耗时甚大,能用一张就绝不用两张,所以会画的比较复杂,高清图会很大,可在公号中回复 百图 获取3倍超高清最新图。v**.xx代表图的版本,请留意图的更新。 本篇图为任务状态图,任务在运行过程中其状态是不断的变化的,非常的复杂,结构体中用了taskStatus来记录状态,在读内核源码过程中会经常被这些状态绕的晕头转向,很影响推进效率,索性来一次针对状态的代码级整理,下图中列出了任务所有状态迁移和触发迁移的操作,可谓一目了然。 可毫不夸张的说此图是快速理解内核任务模块的必备图,确有事半功倍之奇效。 百文说内核 | 抓住主脉络 百文相当于摸出内核的肌肉和器官系统,让人开始丰满有立体感,因是直接从注释源码起步,在加注释过程中,每每有心得处就整理,慢慢形成了以下文章。内容立足源码,常以生活场景打比方尽可能多的将内核知识点置入某种场景,具有画面感,容易理解记忆。说别人能听得懂的话很重要! 百篇博客绝不是百度教条式的在说一堆诘屈聱牙的概念,那没什么意思。更希望让内核变得栩栩如生,倍感亲切。 与代码需...

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