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一行降低 100000kg 碳排放量的代码!

文|张稀虹(花名:止语 ) 蚂蚁集团技术专家 负责蚂蚁集团云原生架构下的高可用能力的建设 主要技术领域包括 ServiceMesh、Serverless 等 本文 3631 字 阅读 8 分钟 PART. 1 故事背景 今年双十一大促后,按照惯例我们对大促期间的系统运行数据进行了详细的分析,对比去年同期的性能数据发现,MOSN 的 CPU 使用率有大约 1% 的上涨。 为什么增加了? 是合理的吗? 可以优化吗? 是不可避免的熵增,还是人为的浪费? 带着这一些列灵魂拷问我们对系统进行了分析 PART. 2 问题定位 我们从监控上发现,这部分额外的开销是在系统空闲时已有,并且不会随着压测流量增加而降低,CPU 总消耗增加 1.2%,其中 0.8% 是由 cpu_sys 带来。 通过 perf 分析发现新版本的 MOSN 相较于老版本, syscall 有明显的增加。 经过层层分析,发现其中一部分原因是 MOSN 依赖的 sentinel-golang 中的一个StartTimeTicker 的 func 中的 Sleep 产生了大量的系统调用,这是个什么逻辑? PART. 3 理论分析 查...

云溪分布式数据库事务并发控制介绍

1.事务并发控制原理概述 1.1为什么要进行并发控制 数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。 下图左事务T2在t6时刻的写操作W(A)将事务T1在t5时刻的写操作覆盖了,造成事务T1的更新丢失;下图右事务T2读到了事务T1回滚了的写操作,该数据不合法,称为脏读。除此之外,由于事务的并发执行,还会产生不可重复读、幻读、读写偏序等问题,在此不一一介绍。 图1 左为更新丢失,右为脏读 数据库为了提高资源利用率和事务执行效率、降低响应时间,允许事务并发执行。但是多个事务同时操作同一对象,必然存在冲突,事务的中间状态可能暴露给其它事务,导致一些事务依据其它事务中间状态,把错误的值写到数据库里。需要提供一种机制,保证事务执行不受并发事务的影响,让用户感觉,当前仿佛只有自己发起的事务在执行,这就是隔离性。由于隔离性对事务的执行顺序要求较高,很多数据库提供了不同选项,用户可以牺牲一部分隔离性,提升系统性能。这些不同...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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