每日一博 | 万字教你如何用 Python 实现线性规划
摘要:线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值。 本文分享自华为云社区《实践线性规划:使用 Python 进行优化》,作者: Yuchuan。 线性规划说明 什么是线性规划? 想象一下,您有一个线性方程组和不等式系统。这样的系统通常有许多可能的解决方案。线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值。 什么是混合整数线性规划? 混合整数线性规划是线性规划的扩展。它处理至少一个变量采用离散整数而不是连续值的问题。尽管乍一看混合整数问题与连续变量问题相似,但它们在灵活性和精度方面具有显着优势。 整数变量对于正确表示自然用整数表示的数量很重要,例如生产的飞机数量或服务的客户数量。 一种特别重要的整数变量是二进制变量。它只能取零或一的值,在做出是或否的决定时很有用,例如是否应该建造工厂或者是否应该打开或关闭机器。您还可以使用它们来模拟逻辑约束。 为什么线性规划很重要? 线性规划是一种基本的优化技术,已在科学和数学密集型领域使用了数十年。它精确、相对快速,适用于一系列实际应用。 混合整数...

