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带你了解几种二进制代码相似度比较技术

摘要:二进制分析技术通常被用来对应用进行安全审计、漏洞检测等,通过分析学术界近20年发表的上百篇学术论文来分析二进制代码相似度比较都有采用了哪些具体技术,二进制代码相似度比较的技术挑战是什么,后续的研究方向是什么,希望此文能给做这方面技术研究人做参考。 本文分享自华为云社区《二进制代码相似度比较研究技术汇总》,作者:安全技术猿 。 在对二进制应用程序进行安全分析过程中,二进制代码相似度比较技术是重要的技术手段之一,基于此技术,可以实现对恶意代码极其变种的追踪,已知漏洞检测、补丁存在性检测。该技术基础理论依据是如果源代码中存在的属性(恶意代码、已知漏洞、漏洞修复补丁)即使相同源代码编译出不同的二进制代码(cpu架构、OS、编译选项等会直接导致编译出来的二进制会存在较大的差别),这些属性在二进制代码中也是存在的(好像是废话,不然编译构建工具就有问题了)。因此若在一个样本二进制文件中已知存在上述类型的属性,如果发现另外一个待检测二进制代码和样本二进制代码相似,那么可以认为待检测二进制代码也存在相同类型的属性。 我们知道编译生成二进制代码的影响因素非常的多,同一套源代码基于不同因素的组合可以生...

祝凯文:推荐算法在商业化场景中的探索实践

分享嘉宾:祝凯文 58集团 算法架构师 编辑整理:陆云卓 出品平台:DataFunTalk 导读:58招聘业务商业化流量主要集中在推荐场景,招聘业务面向的C端求职者群体广泛,B端企业招聘职位类型丰富,由于蓝领招聘具备门槛低的特点,求职者求职意向普遍跨度较大,如何基于有限的商业候选职位做好BC双边匹配,并不断提升商业流量变现效率是商业推荐系统要解决的核心问题。本次分享将结合58招聘业务特点,介绍商业推荐系统设计与实现,以及召回、粗排和精排各环节算法的选型与实践。 今天的分享主要包括以下几大方面: 58APP端招聘商业化推荐场景概要及特点 58商业推荐系统架构总览 58召回 58排序 总结与展望 01 58APP端招聘商业化推荐场景概要及特点 1. 推荐场景 58APP首页的左上角有个找工作,这是招聘场景的主入口,在招聘场景下70%的流量属于推荐,推荐又分为非精确场景和精确场景: 非精确场景主要指热门、附近位置等,基于用户行为进行推荐; 精确场景推荐如热门旁边的这几个标签,推荐的内容需要跟标签有一定相关性。所有推荐位置的架构都是基于Feed流形式,top几页是商业区,紧接着是混排区,在混排...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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