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可视化神器背后的奥秘

本文由百度智能云资深研发工程师——张军在百度开发者沙龙线上分享的演讲内容整理而成。本次分享将介绍BI分析背后的技术架构与流程,及可视化图表的智能推荐策略,帮助大家深入理解智能化可视化BI的技术与实践。 文:张军 视频回放:https://developer.baidu.com/live.html?id=13 本次分享的主题是:智能化可视化BI与大屏揭秘。内容主要分为以下4个方面: 产品介绍 可视化分析技术 智能图表推荐 智能语音交互 01初识Sugar BI 百度大数据体系产品架构全景图 百度智能云大数据产品架构全景图共三层: 底层通过湖仓数据基础设施(包括湖仓引擎和治理开发)为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力; 中层的数据价值挖掘平台,充分利用百度智能大数据技术,实现企业数据资产价值最大化; 顶层:即基于底层和中层的技术,帮助各行各业落地大数据应用落地。 Sugar BI作为数据价值挖掘平台之一, 它是作为数据与用户最直接接触的一个连接。 快速搭建专业化BI分析平台 设计目标:让用户在5分钟之内就能搭建专业的场景化的BI分析平台 搭建流程:添加数据源→创建数据模...

30个类手写Spring核心原理之AOP代码织入(5)

本文节选自《Spring 5核心原理》 前面我们已经完成了Spring IoC、DI、MVC三大核心模块的功能,并保证了功能可用。接下来要完成Spring的另一个核心模块—AOP,这也是最难的部分。 1 基础配置 首先,在application.properties中增加如下自定义配置,作为Spring AOP的基础配置: #多切面配置可以在key前面加前缀 #例如 aspect.logAspect. #切面表达式# pointCut=public .* com.tom.spring.demo.service..*Service..*(.*) #切面类# aspectClass=com.tom.spring.demo.aspect.LogAspect #切面前置通知# aspectBefore=before #切面后置通知# aspectAfter=after #切面异常通知# aspectAfterThrow=afterThrowing #切面异常类型# aspectAfterThrowingName=java.lang.Exception 为了加强理解,我们对比一下Spring A...

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