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每日一博 | 详解布隆过滤器的原理和实现

为什么需要布隆过滤器 想象一下遇到下面的场景你会如何处理: 手机号是否重复注册 用户是否参与过某秒杀活动 伪造请求大量 id 查询不存在的记录,此时缓存未命中,如何避免缓存穿透 针对以上问题常规做法是:查询数据库,数据库硬扛,如果压力并不大可以使用此方法,保持简单即可。 改进做法:用 list/set/tree 维护一个元素集合,判断元素是否在集合内,时间复杂度或空间复杂度会比较高。如果是微服务的话可以用 redis 中的 list/set 数据结构, 数据规模非常大此方案的内存容量要求可能会非常高。 这些场景有个共同点,可以将问题抽象为:如何高效判断一个元素不在集合中? 那么有没有一种更好方案能达到时间复杂度和空间复杂双优呢? 有!布隆过滤器。 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。 > 工作原理 布隆过滤器的原理是,当一个元素被加入集合时,通过 K 个散列函数将这个元素映射成...

“2021 中国 KubeCon + CloudNativeCon + 开源线上峰会” 喜迎 21 名云原生计算基金会新成员

CNCF 已有 730 个会员单位和 100 个开源云原生项目驱动行业与全球创新 【旧金山卡利夫】中国 KubeCon + CloudNativeCon + 开源线上峰会 - 2021 年 12 月9日 - 云原生计算基金会® (CNCF®)今天,这个创建了云原生软件可持续生态系统的基金会宣布 21 名白银会员、非营利机构、最终用户和支持者将加入基金会,其中包括美国直播电视集团、Cryptosense、房利美和保时捷。它们将与科技创新排头兵和最终用户并肩创造、传播并采用云原生技术。 继去年峰会取消之后,APAC 云原生社区今年终于欢聚一堂。过去几年,采用云原生技术的中国用户迅猛增长。据最新发布的2020 中国云原生调查 显示,中国 68% 的单位在生产中使用容器,比 2019 年增长 39%,比 2 年前增长 240%。随着中国各机构组织逐渐在测试环境中部署容器,这一增长趋势还会加快脚步。 “当下,中国单位会员所做的贡献为全球云原生社区留下了深刻的印象,同时也为社区创造了巨大的价值。目前,CNCF 有将近 70 个中国单位会员,以及 25 个土生土长的中国项目,包括 Dragonfly...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。