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如何用 Zadig 1.6.0 全面支持全局 Helm & K8s YAML 模板

Zadig on Github/Zadig on Gitee 阅读原文/加入 Zadig 技术交流群 Zadig V1.6.0经过社区小伙伴的千呼万唤,总算出来啦! 这次版本主要包含跨项目级的模版库管理功能,通过全局 Helm Chart 模板、 K8s YAML模板、Dockerfile模板,可以快速定义服务和生成应用,减少99%维护工作量,运维工程师只需配置一次模板,开发工程师即可快速定义和部署应用。尤其适合服务体量大,服务配置同构的场景,Zadig 在不破坏原生性的基础上,能够真正实现应用交付的分层和便利性。 对于已经初具规模、微服务达到数百甚至上千、使用 Helm 部署的用户也不用怕,Zadig 做了平滑接入,可以毫无心智负担、批量快速导入现有服务,即可获取 Zadig 环境复制和持续交付能力。同时,该版本也包含了不少社区用户反馈的功能优化和缺陷修复。 以下为 1.6.0 版本亮点介绍: 支持全局 Helm、K8s YAML 模版库管理 将 K8s 资源的 YAML 配置或者部署的 Helm Chart 文件抽象成通用的模板,创建服务时从模板库导入。极致情况下只需 2 步即可成...

开源神经搜索公司 Jina AI 完成 3000 万美元 A 轮融资

开源神经搜索公司 Jina AI 宣布完成 3000 万美元 A 轮融资。 据介绍,Jina AI 计划使用这笔融资将团队扩大一倍,并继续深入研发以扩大整个开源神经搜索生态。迄今为止,该公司的融资总额已达到 3900 万美元。 根据 Techcrunch 的报道,Jina AI 的 CEO 兼联合创始人肖涵(与王楠、何冰共同创立 Jina AI)解释称,神经搜索背后的理念是使用深度学习神经网络超越传统的基于关键词的搜索工具。利用迁移学习和表达学习等相对较新的机器学习技术,该公司的核心 Jina 框架可以帮助开发者快速构建针对特定用例的搜索工具。 他表示,对于图像、音频、视频或其他内容,他们首先使用深度神经网络将数据格式转换为通用表达。在这种情况下,它们主要是一个数学向量(100 维向量)。之后匹配算法不计算有多少字母匹配,而是计算数学距离,也就是这两个向量之间的向量距离。通过这种方式,人们基本上可以解决各种数据搜索问题或相关性问题。 肖涵将 Jina 描述为类似于用于搜索的 TensorFlow(TensorFlow是 Google 的开源机器学习框架)。就像 TensorFlow 或...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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